数据分析十:高价值用户识别
电商平台如何在千万用户中识别高价值用户?本节课基于购买转化率等数据,通过回归分析与描述分析,发现潜在高价值用户:
基于用户购买转化率进行高价值用户的识别:
一. 背景介绍:
新零售-生鲜;
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发展历程;
垂直行业:比较繁重;
O2O:缺点:覆盖范围小;
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问题来了——该平台如何在成千上万的用户中识别高价值用户?
基于购买转化率识别高价值用户:
本案例基于购买转化率来识别高价值用户;我们定义:购买转化率=订单总是/登录次数;
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因变量-自变量(解释型变量):探索二者的关系;
二. 数据介绍:
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三. 描述分析:
注册渠道:基准组按照只与安卓组比较;
F检验;R值越高越好,说明模型拟合越好;
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异常值的存在对模型给影响会比较大,需要剔除;
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每个变量前提都是在“在其余变量不变的情况下”。
五. 结论与建议:
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