数据分析十：高价值用户识别

 

电商平台如何在千万用户中识别高价值用户？本节课基于购买转化率等数据，通过回归分析与描述分析，发现潜在高价值用户：

基于用户购买转化率进行高价值用户的识别：

 

一. 背景介绍：

新零售-生鲜；

发展历程；

垂直行业：比较繁重；

O2O：缺点：覆盖范围小；

问题来了——该平台如何在成千上万的用户中识别高价值用户？

基于购买转化率识别高价值用户：

本案例基于购买转化率来识别高价值用户；我们定义：购买转化率=订单总是/登录次数；

因变量-自变量（解释型变量）：探索二者的关系；

 

二. 数据介绍：

三. 描述分析：

注册渠道：基准组按照只与安卓组比较；

F检验；R值越高越好，说明模型拟合越好；

异常值的存在对模型给影响会比较大，需要剔除；

每个变量前提都是在“在其余变量不变的情况下”。

五. 结论与建议：