数据分析五：产品设计

如何创造价值：—— 不确定性；

只要有人有不爽的地方，就有产品需求。比如，买机票时间不同，导致票价不同，导致买到贵的票的人的不爽。

 

数据准备：Y+X；—— 回归分析

如机票：

因变量Y：票价；

X：头脑风暴：城市人均GDP，时间，飞机城市，座舱类型等；

 

模型选择——预测——输出预测走势；

 

模型达到一定精度：预测多准才叫准；

标准分类：业务标准和比参照物的标准；（业务标准：满足业务要求）；

 

 

预测精度 与 消费者追求预测精度的无限 诉求 的矛盾。—— 大数定律

 

——fare guard保险（比如延误险）—— 大数定律；

（1）大数定律：当统计量随着样本量不停上升时，稳定性会越来越准，直到趋近于稳定；

 

（2）数据供货商——建立在商业局面上，而不是个人关系上；即数据/供应商的可替代性。