摘要：
一、服务提供接口 @RestController@RequestMapping("/")public class TransferController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @Resource private Tr 阅读全文
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记录下Javaweb项目下载文件遇到的问题： 第一种方法用IO流输出下载，需匹配文件后缀名，设置不同的Content-Type： 第二种方式比较通用： 解决下载文件名有空格导致下载文件名不对的问题 阅读全文
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自动加载配置文件：（1）如果采用log4j输出日志，要对log4j加载配置文件的过程有所了解。log4j启动时，默认会寻找source folder下的log4j.xml配置文件，若没有，会寻找log4j.properties文件。然后加载配置。配置文件放置位置正确，不用在程序中手动加载log4j配 阅读全文
摘要：
阅读目录(Content) 一、Flume简介 二、Flume特点 三、Flume的一些核心概念 3.1、Agent结构 3.2、source 3.3、Channel 3.4、Sink 四、Flume拦截器、数据流以及可靠性 4.1、Flume拦截器 4.2、Flume数据流 4.3、Flume可靠 阅读全文
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文章概览： 1、MapReduce简介 2、MapReduce有哪些角色？各自的作用是什么？ 3、MapReduce完整运行流程 4、MapReduce工作原理 5、MapReduce中Shuffle过程 6、MapReduce编程主要组件 7、针对MapReduce的缺点，YARN解决了什么？ 1 阅读全文
摘要：
目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 Hadoop2.x新特性 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 阅读全文
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1、 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化的存储集群。HBase的目标是存储并处理大型数据，具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 与MapReduc 阅读全文
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阅读目录 hadoop简介 Hadoop应用场景 hadoop版本 hadoop生态圈 hadoop简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。解决了大数据（大到一台计 阅读全文
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第一种方式 Date date = new Date(); System.out.println("data1 = "+date.toLocaleString()); date.setHours(new Date().getHours()+3); System.out.println("date2 阅读全文
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网络资源代码 import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net. 阅读全文