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Java——插入排序

Posted on 2020-08-02 22:38  薄辉'静谧  阅读(807)  评论(0编辑  收藏  举报

插入排序

  • 插入排序(Insertion sort)是一种简单直观且稳定的排序算法。

  • 插入排序的工作方式非常像人们排序一手扑克牌一样。开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,如下图所示:

需求:

  • 排序前:
  • 排序后:

排序原理:

1.把所有的元素分为两组,已经排序的和未排序的;

2.找到未排序的组中的第一个元素,向已经排序的组中进行插入;

3.倒叙遍历已经排序的元素,依次和待插入的元素进行比较,直到找到一个元素小于等于待插入元素,那么就把待

插入元素放到这个位置,其他的元素向后移动一位;

2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值

插入排序API设计:

类名 Insertion
构造方法 Insertion():创建Selection对象
成员方法 1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序
2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static void exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值

插入排序的代码实现:

// 插入排序
public class Insertion {
    /*
       对数组a中的元素进行排序
    */
    public static void sort(Comparable[] a) {
        for (int i = 1; i < a.length; i++) {

            for (int j = i; j > 0; j--) {
                //比较索引j处的值和索引j-1处的值,如果索引j-1处的值比索引j处的值大,则交换数据,如果不大,那么就找到合适的位置了,退出循环即可;
                if (greater(a[j - 1], a[j])) {
                    exch(a, j - 1, j);
                } else {
                    break;
                }
            }

        }
    }

    /*
        比较v元素是否大于w元素
     */
    private static boolean greater(Comparable v, Comparable w) {
        return v.compareTo(w) > 0;
    }

    /*
    数组元素i和j交换位置
     */
    private static void exch(Comparable[] a, int i, int j) {
        Comparable temp;
        temp = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = temp;
    }
}

// 测试代码
public class InsertionTest {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a = {4, 3, 2, 10, 12, 1, 5, 6};

        Insertion.sort(a);

        System.out.println(Arrays.toString(a));//{1,2,3,4,5,6,10,12}

    }
}

插入排序的时间复杂度分析

  • 插入排序使用了双层for循环,其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码,所以,我们分析插入排序的时间复杂度,主要分析一下内层循环体的执行次数即可。

  • 最坏情况,也就是待排序的数组元素为{12,10,6,5,4,3,2,1},那么:

    • 比较的次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

    • 交换的次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

    • 总执行次数为:(N2/2-N/2)+(N2/2-N/2)=N^2-N;

  • 按照大O推导法则,保留函数中的最高阶项那么最终插入排序的时间复杂度为O(N^2).