摘要: 收录的图像视觉(也包含机器学习等)领域的博客资源的第二部分,包含:美国MIT、斯坦福、CMU三所高校 1)这些名人大家一般都熟悉,本文仅收录了包含较多资料的个人博客,并且有不少更新,还有些名人由于分享的paper、code或者数据集不多,暂时没收录了。 2)排名按照字母顺序 3)主要按照博客的域名进 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:29 Jason.Hevey 阅读(863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VALSE QQ群对边缘检测近期最新进展的讨论,内容整理如下: 1)推荐一篇deep learning的文章,该文章大幅度提高了edge detection的精度,在bsds上,将edge detection的精度从f-measure<0.76提高到了0.78,人眼的性能为0.80。而且可以取得4帧 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:23 Jason.Hevey 阅读(3534) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 搜集整理了2004~2015性能最好的人脸检测的部分资料,欢迎交流和补充相关资料。 1:人脸检测性能 1.1 人脸检测测评 目前有两个比较大的人脸测评网站: 1:Face Detection Data Set and Benchmark(FDDB) 网址:http://vis-www.cs.umas 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:20 Jason.Hevey 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,但是在公安工作中,由于设备或者其他条件的限制,案情发生后的图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,无法为案件的及时侦破提供有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰,难以 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:19 Jason.Hevey 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API,便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用。 1:从How-old的火爆说起 最开始,网站的开发者只是给一个几百人的群发送email,请他们试用一下并给一些反馈,本来期望至少有50人会响应,结果几个小时内超过了35000人试用,于是他们sh 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:16 Jason.Hevey 阅读(976) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是行人检测相关资源的第二部分:源码和数据集。考虑到实际应用的实时性要求,源码主要是C/C++的。源码和数据集的网址,经过测试都可访问,并注明了这些网址最后更新的日期,供学习和研究进行参考。(欢迎补充更多的资源) 1 Source Code 1.1 INRIA Object Detection an 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:08 Jason.Hevey 阅读(9579) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测, 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:06 Jason.Hevey 阅读(2609) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文从统计学角度讲解了CART(Classification And Regression Tree), Bagging(bootstrap aggregation), Random Forest Boosting四种分类器的特点与分类方法,参考材料为密歇根大学Ji Zhu的pdf与组会上王博的讲解 阅读全文
posted @ 2016-07-21 15:22 Jason.Hevey 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/13/2286212.html中一些内容 基础内容: 这里只是准备简单谈谈基础的内容,主要参考一下别人的文章,对于随机森林与GBDT,有两个地方比较重要,首先是information gain,其次是决 阅读全文
posted @ 2016-07-20 14:10 Jason.Hevey 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法,因为背景减图的方法简单,原理容易被想到,且在智能视频监控领域中,摄像机很多情况下是固定的,且背景也是基本不变或者是缓慢变换的,在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它。 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多:比如说光照因素,遮挡因素, 阅读全文
posted @ 2016-07-19 15:05 Jason.Hevey 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,而图像只具有 阅读全文
posted @ 2016-07-19 08:20 Jason.Hevey 阅读(13947) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是HDR?谈HDR照片的制作方法和效果 HDR,是英文High-Dynamic Range的缩写,意为“高动态范围”。这是一个简单的术语,HDR照片是使用多张不同曝光的图片,然后再用软件将其叠加合成一张图片。HDR照片的优势是最终你可以得到一张无论在阴影部分还是高光部分都有细节的图片,而在正常的 阅读全文
posted @ 2016-07-18 20:17 Jason.Hevey 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得 阅读全文
posted @ 2016-07-04 20:26 Jason.Hevey 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在matlab中有一个interp1()函数,可以帮助解决问题,具体情况如下:MATLAB中的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果;x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法, 阅读全文
posted @ 2016-07-03 12:24 Jason.Hevey 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #define INTERFACE "eth0"#define MAX_SIZE 65535int init_raw_socket();int open_promisc(char *interface, int sockfd);int main(){ int sockfd; int bytes_re 阅读全文
posted @ 2016-06-26 14:23 Jason.Hevey 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 EndNote是一款用于海量文献管理和批量参考文献管理的工具软件,自问世起就成为科研界的必备武器。在前EndNote时代,文献复习阶段从各大数据库中搜集到的文献往往千头万绪、或重复或遗漏,难以管理,阅读所作的笔记则分散各处,难以高效地进行有机整合。到写论文时,大量的文献引用往往复杂异常,尤 阅读全文
posted @ 2016-06-21 08:32 Jason.Hevey 阅读(1456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔);腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素);开:先腐蚀再膨胀,可以去掉目标外的孤立点闭: 阅读全文
posted @ 2016-06-19 11:07 Jason.Hevey 阅读(1453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: % 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 阅读全文
posted @ 2016-06-06 11:04 Jason.Hevey 阅读(12681) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: HSV空间:分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度) 与HSI颜色空间类似:分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度) 注意: 强度和亮度差不多是一个概念。 饱和度代表的是渗入白光的数量级,白光越多,饱和度越小,白光越少,饱和度越大,表示颜色的纯度更大。 下面是代码: rgb2hsv.m 阅读全文
posted @ 2016-06-05 14:37 Jason.Hevey 阅读(736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HDR(High Dynamic Range Imaging)在摄影中指高动态范围成像。国内的教程基本语焉不详,找到一篇比较详尽的国外教程翻译出来,希望对大家有帮助。^_^原文地址:http://photo.tutsplus.com/tutorials/hdr/how-to-shoot-and-po 阅读全文
posted @ 2016-05-31 21:59 Jason.Hevey 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑