2020年7月25日
paper169:2020CVPR文章解读：nestedVAE:Isolating common facters via weak supervision
摘要： 初稿理解~~ 要点总结： 1、基础思想 1）现存深度模型对数据的敏感度、稳定性或者鲁棒性要求大，且不具备明确的可解释性。 2）本文考虑的关键内容是实现模型减小对数据的敏感度，从而抓住数据的重要特征。 3）本文对同一类别不同类型的数据进行采集，利用变分式自编码器原理中潜在的变量所处的空间进行获取分析， 阅读全文
posted @ 2020-07-25 18:21 Jason.Hevey 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑