2018年2月8日
paper 164: Siamese网络--相似度量方法
摘要： 简介： Siamese网络是一种相似性度量方法，当类别数多，但每个类别的样本数量少的情况下可用于类别的识别、分类等。传统的用于区分的分类方法是需要确切的知道每个样本属于哪个类，需要针对每个样本有确切的标签。而且相对来说标签的数量是不会太多的。当类别数量过多，每个类别的样本数量又相对较少的情况下，这些 阅读全文
posted @ 2018-02-08 08:43 Jason.Hevey 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑