2016年7月21日
paper 85：机器统计学习方法——CART, Bagging, Random Forest, Boosting
摘要： 本文从统计学角度讲解了CART（Classification And Regression Tree）, Bagging(bootstrap aggregation), Random Forest Boosting四种分类器的特点与分类方法，参考材料为密歇根大学Ji Zhu的pdf与组会上王博的讲解 阅读全文
posted @ 2016-07-21 15:22 Jason.Hevey 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑