paper 125:NSCT——Nonsubsampled contourlet 变换程序(尺度不变性问题研究)

08年,被老板逼得走投无路,xx所得项目看来是实在躲不过去,只好硬着头皮上。开发一款图像处理软件,里面内容很多,不过核心就是NSCT变换。NSCT变换06年的新东西,现在跟风研究的热点。可惜的是作为一种新的变换滤波器长期以来只有matlab程序,没有VC程序。使很多算法开发不能应用到工程中,08暑假,大概花了我一个月吧,恩。。期间电脑还中了次病毒(可恶的机器狗第四代!!),终于把这个软件搞得差不多了,现在回顾一下NSCT的程序包,下次有时间在写点别的。

 

Nonsubsampled Contourlet变换算法介绍:
    对信号的稀疏表示是许多信号处理及应用的基础,2004年Minh N Do、Martin Vetterli提出了一种能够较好表示二维信号的数学工具--Contourlet变换。Contourlet是用金字塔方向滤波器组(PDFB)来将图像分解成不同尺度下的方向子带的。根据PDFB的结构,PDFB是一个拉普拉斯金字塔滤波器Laplacian Pyramid (LP)和一个方向滤波器组的叠加。实验证明,Contourlet变换在图像降噪,纹理,形状的特征提取方面的性能比2-D离散小波变换有了明显的提高。
为了获得平移不变性,本章所用的Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)是基于Nonsubsampled金字塔(NSP)和Nonsubsampled方向滤波器(NSDFB)的一种变换。首先由NSP对输入图像进行塔形分解,分解为高通和低通两个部分,然后由NSDFB将高频子带分解为多个方向子带,低频部分继续进行如上分解。NSCT是一种新型平移不变,多尺度,多方向性的快速变换。
1. Nonsubsampled Pyramid(NSP):
Nonsubsampled Pyramid(NSP)和Contourlet的Laplacian Pyramid(LP)多尺度分析特性不同。图像通过Nonsubsampled Pyramid(NSP)进行多尺度分解,NSP去除了上采样和下采样,减少了采样在滤波器中的失真,获得了平移不变性。NSP为具有平移不变性滤波结构的NSCT多尺度分析,可以得到与LP分解一样的多尺度分析特性。图2.4(a)处分为3个尺度。
2. Nonsubsampled方向滤波器(NSDFB)
Nonsubsampled方向滤波器(NSDFB)是一个双通道的滤波器,将分布在同方向的奇异点合成NSCT的系数。方向滤波器(DFB)是Bamberger and Smith提出的。其通过一个l层的树状结构的分解,有效的将信号分成了 个子带,其频带分割成为锲形。Nonsubsampled DFB(NSDFB)为非采样,减少了采样在滤波器中的失真,获得了平移不变性。并且每个尺度下的方向子图的的大小都和原图同样大小,Contourlet变换为所有子带之和等于原图。NSCT有更多的细节得以保留,变换系数是冗余的。图2.4(b)为三个尺度下对图像频域的分割图,其中每个尺度的方向子带数目以2倍递增,以在1,2,3尺度下的方向子带数目分别为2,4,8个。

 

NSCT内部变量:

下面列出程序中主要的变量和结构体定义说明:

图像信息结构体:

typedef struct        

{  int high; //-----------------------------------------图像高度

   int width; //---------------------------------------图像宽度

  double max; //--------------------------------------最大像素值

  double min; //---------------------------------------最小像素值

  double *data; //--------------------------------------像素数据区域

}ImgData;  

 

NSCT变换空间结构体:(用于存放NSCT变换滤波器,尺度、自带空间等基本信息)

typedef struct

{ unsigned int  *nlevels;//子带方向数  必须为偶数  sublevels[0]为最高级方向数

sublevels[4]为最低级方向数   为负时为无效

  unsigned int  clevels; //------------------尺度层数

  ImgData ***high;//------------------------高通子带区域

  ImgData low;//-----------------------------低通子带区域

  ImgData H1;//------------------------------高通滤波器组

  ImgData H2; //------------------------------高通滤波器组

  ImgData G1; //------------------------------低通滤波器组

  ImgData G2; //------------------------------低通滤波器组

  ImgData ***filters_dec; //-----------------分解方向滤波器组

  ImgData ***filters_rec; //-----------------重构方向滤波器组

  BOOL sign;

}nsct_t;

尺度与分解层数滤波器:

const int  dlevels[3]={3,3,3};//--------------尺度为三,个尺度方向数为

const int   Qunx[4]={0,0,0,0};//--------------------------Q梅花采样矩阵

BMGImageStruct SourceBmp;//---------------------------位图操作结构体

int pfilter_type,dfilter_type; //滤波器类型选择,  两者都默认为,'maxflat'&'dmaxflat7'滤波器

int pralevels; //------------图像金字塔层数(不能大于4,尺度在4以内足以满足一般图像处理需求)

nsct_t  nsct; //nsct-------数据计算区域

int shift[2]; //---------------------延迟分量

2.3.6 NSCT内部函数:

下面列出程序中主要的函数定义说明:

void ImgDataM_Var_3m(ImgData *x,float *mean,float *var,float *mom);

//----------------------------------计算nsct子带系数的均值和三阶中心矩

void ImgDataIFFT_2D(complex<double> * pCFData, complex<double> * pCTData, int nWidth, int nHeight);

//----------------------------------2D-FFT反变换

void ImgDataFFT_2D(complex<double> * pCTData, int nWidth, int nHeight, complex<double> * pCFData);

//----------------------------------2D-FFT反变换

void ImgDataFConv2(ImgData *out,ImgData *img,ImgData *mask);

//----------------------------------频域卷积函数

void Nsct_Extend2(ImgData *in,int ru,int rd,int cl,int cr,ImgData *out,const int flag=1);

//----------------------------------nsct镜像扩展函数

void Nsct_Zconv2(ImgData *in,ImgData *out,ImgData *filter,const int *mup);

//----------------------------------时域滤波器卷积函数(快速算法)

void Nsct_Efilter2(ImgData *in,ImgData *out,ImgData *filter);

//----------------------------------边缘扩展的2D滤波

void Nsct_Nssfbdec(ImgData * input,ImgData * out1,ImgData * out2,ImgData * filter1,ImgData * filter2,const int * Qx=Qunx);

//----------------------------------2通道非采样子带分解

void Nsct_Mirror2(ImgData *tomirror);

//----------------------------------镜像变换

void ImgDataConv2(ImgData *out,ImgData *img,ImgData *mask,ImgData *imgunext);

//----------------------------------相关卷积

void Nsct_Upsample2df(ImgData *h0,int lev,ImgData *ho);

//----------------------------------频域2D上采样

void Nsct_Symext(ImgData *imglow,ImgData *upedHi,ImgData *pp );

//----------------------------------2D平衡矩阵生成

void Nsct_Atrousc(ImgData * out,ImgData * signal,ImgData *filter,int (*matrix)[2]);

//----------------------------------包含抽取的滤波器卷积

void Nsct_Nsdfbdec(ImgData *imghigh,int currentlevel);

//----------------------------------非抽取方向子带分解

void Nsct_iTtransform();

//----------------------------------反变换主函数

void Nsct_New(HBITMAP hBitmap,const int *Nlevels=dlevels,const unsigned int Level=3,const int dfilter=1,const int pfilter=1);

//-----------------------------用来初始化原始目标图像,申请nsct计算空间和存储空间

void Nsct_Transform();

//-----------------------------变换主函数

void Nsct_NsfbDec(ImgData *imglow,ImgData *imghigh,int i);

//-----------------------------nsct图像金字塔分解

void NsctDelete();

//-----------------------------nsct析构

void ImgDataFreeMemery(ImgData  *image);

//-----------------------------内存空间释放

BOOL ImgDataAllocMemery(ImgData * image);

//-----------------------------内存空间申请

一个示例程序,和显示的样图:

 

posted @ 2016-09-29 10:29  Jason.Hevey  阅读(5837)  评论(0编辑  收藏  举报