sql优化

PLSQL性能优化技巧

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2.连接查询的表顺序

    默认情况下，优化器会使用all_rows优化方式，也就是基于成本的优化器CBO生成执行计划，CBO方式会根据统计信息来产生执行计划.     统计信息给出表的大小，多少行，每行的长度等信息，这些统计信息起初在库内是没有的，是做analyee后才发现的，很多时候过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划，因此应及时更新这些信息。     在CBO模式下，当对多个表进行连接查询时，oracle分析器会按照从右到左的顺序处理from子句中的表名。例如：

[sql] view plain copy print?
  1. select a.empno，a.ename，c.deptno，c.dname，a.log_action from emp_log a,emp b,dept c  
select a.empno，a.ename，c.deptno，c.dname，a.log_action from emp_log a,emp b,dept c
    在执行时，oracle会先查询dept表，根据dept表查询的行作为数据源串行连接emp表继续执行，因此dept表又称为基础表或驱动表。由于连接的顺序对于查询的效率有非常大的影响。因此在处理多表连接时，必须选择记录条数较少的表作为基础表，oracle会使用排序与合并的方式进行连接。比如先扫描dept表，然后对dept表进行排序，再扫描emp表，最后将所有检索出来的记录与第一个表中的记录进行合并。     如果有3个以上的表连接查询，就需要选择交叉表作为基础表。交叉表是指那个被其他表所引用的表，由于emp_log是dept与emp表中的交叉表，既包含dept的内容又包含emp的内容。
[sql] view plain copy print?
  1. select a.empno，a.ename，c.deptno，c.dname，a.log_action from emp b,dept c,emp_log a;  
select a.empno，a.ename，c.deptno，c.dname，a.log_action from emp b,dept c,emp_log a;

 

3.指定where条件顺序

    在查询表时，where子句中条件的顺序往往影响了执行的性能。默认情况下，oracle采用自下而上的顺序解析where子句，因此在处理多表查询时，表之间的连接必须写在其他的where条件之前，但是过滤数据记录的条件则必须写在where子句的尾部，以便在过滤了数据之后再进行连接处理，这样可以提升sql语句的性能。

[sql] view plain copy print?
  1. SELECT a.empno, a.ename, c.deptno, c.dname, a.log_action, b.sal  
  2.   FROM emp b, dept c, emp_log a  
  3.  WHERE a.deptno = b.deptno AND a.empno=b.empno AND c.deptno IN (20, 30)  
SELECT a.empno, a.ename, c.deptno, c.dname, a.log_action, b.sal
  FROM emp b, dept c, emp_log a
 WHERE a.deptno = b.deptno AND a.empno=b.empno AND c.deptno IN (20, 30)
    从SQL执行计划中可以看到const成本值为10。如果使用如下不好的查询方式，const成本值为32
[sql] view plain copy print?
  1. SELECT a.empno, a.ename, c.deptno, c.dname, a.log_action, a.mgr  
  2.  FROM emp b, dept c, emp_log a  
  3. WHERE c.deptno IN (20, 30) AND  a.deptno = b.deptno  
 SELECT a.empno, a.ename, c.deptno, c.dname, a.log_action, a.mgr
  FROM emp b, dept c, emp_log a
 WHERE c.deptno IN (20, 30) AND  a.deptno = b.deptno

 

4.避免使用*符号

  有时我们习惯使用*符号，如

[sql] view plain copy print?
  1. SELECT * FROM emp  
 SELECT * FROM emp
    Oracle在遇到*符号时，会去查询数据字典表中获取所有的列信息，然后依次转换成所有的列名，这将耗费较长的执行时间，因此尽量避免使用*符号获取所有的列信息

 

5.使用decode函数

    是Oracle才具有的一个功能强大的函数     比如统计emp表中部门编号为20和部门编号为30的员工的人数和薪资汇总，如果不使用decode那么就必须用两条sql语句

 

[sql] view plain copy print?
  1. select count(*)，SUM(sal) from emp where deptno=20;  
  2. union  
  3. select count(*)，SUM(sal) from emp where deptno=30;  
select count(*)，SUM(sal) from emp where deptno=20;
union
select count(*)，SUM(sal) from emp where deptno=30;
  通过Union将两条SQL语句进行合并，实际上通过执行计划可以看到，SQL优化器对emp进行了两次全表扫描 通过decode语句，可以再一个sql查询中获取到相同的结果，并且将两行结果显示为单行。

 

 

[sql] view plain copy print?
  1. SELECT COUNT (DECODE (deptno, 20, 'X', NULL)) dept20_count,  
  2.        COUNT (DECODE (deptno, 30, 'X', NULL)) dept30_count,  
  3.        SUM (DECODE (deptno, 20, sal, NULL)) dept20_sal,  
  4.        SUM (DECODE (deptno, 30, sal, NULL)) dept30_sal  
  5.   FROM emp;  
SELECT COUNT (DECODE (deptno, 20, 'X', NULL)) dept20_count,
       COUNT (DECODE (deptno, 30, 'X', NULL)) dept30_count,
       SUM (DECODE (deptno, 20, sal, NULL)) dept20_sal,
       SUM (DECODE (deptno, 30, sal, NULL)) dept30_sal
  FROM emp;
    通过灵活的运用decode函数，可以得到很多意想不到的结果，比如在group by 或order by子句中使用decode函数，或者在decode块中嵌套另一个decode块。

 

关于decode函数详解：http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/52733273

6.使用where而非having

    where子句和having子句都可以过滤数据，但是where子句不能使用聚集函数，如count max min avg sum等函数。因此通常将Having子句与Group By子句一起使用     注意：当利用Group By进行分组时，可以没有Having子句。但Having出现时，一定会有Group By   需要了解的是，WHERE语句是在GROUP BY语句之前筛选出记录，而HAVING是在各种记录都筛选之后再进行过滤。也就是说HAVING子句是在从数据库中提取数据之后进行筛选的，因此在编写SQL语句时，尽量在筛选之前将数据使用WHERE子句进行过滤，因此执行的顺序应该总是这样。   ①.使用WHERE子句查询符合条件的数据   ②.使用GROUP BY子句对数据进行分组。   ③.在GROUP BY分组的基础上运行聚合函数计算每一组的值   ④.用HAVING子句去掉不符合条件的组。 例子：查询部门20和30的员工薪资总数大于1000的员工信息

 

[sql] view plain copy print?
  1. select empno,deptno，sum(sal)   
  2. from emp group by empno，deptno  
  3. having sum(sal) > 1000 and deptno in (20，30);  
select empno,deptno，sum(sal) 
from emp group by empno，deptno
having sum(sal) > 1000 and deptno in (20，30);
    在having子句中，过滤出部门编号为20或30的记录，实际上这将导致查询取出所有部门的员工记录，在进行分组计算，最后才根据分组的结果过滤出部门 20和30的记录。这非常低效，好的算法是先使用where子句取出部门编号为20和30的记录，再进行过滤。修改如下：
[sql] view plain copy print?
  1. select empno，deptno，sum(sal)   
  2. from emp where deptno in （20,30）  
  3. group by empno，deptno having sum (sal) > 1000;  
select empno，deptno，sum(sal) 
from emp where deptno in （20,30）
group by empno，deptno having sum (sal) > 1000;

 

7.使用UNION而非OR

  如果要进行OR运算的两个列都是索引列，可以考虑使用union来提升性能。   例子：比如emp表中，empno和ename都创建了索引列，当需要在empno和ename之间进行OR操作查询时，可以考虑将这两个查询更改为union来提升性能。

[java] view plain copy print?
  1. select empno，ename，job，sal from emp where empno > 7500 OR ename LIKE 'S%';  
select empno，ename，job，sal from emp where empno > 7500 OR ename LIKE 'S%';
使用UNION
[sql] view plain copy print?
  1. select empno，ename，job，sal from emp where empno > 7500   
  2. UNION  
  3. select empno，ename，job，sal from emp where ename LIKE 'S%';  
select empno，ename，job，sal from emp where empno > 7500 
UNION
select empno，ename，job，sal from emp where ename LIKE 'S%';
    但这种方式要确保两个列都是索引列。否则还不如OR语句。     如果坚持使用OR语句，①.需要记住尽量将返回记录最少的索引列写在最前面，这样能获得较好的性能，例如empno > 7500 返回的记录要少于对ename的查询，因此在OR语句中将其放到前面能获得较好的性能。②.另外一个建议是在要对单个字段值进行OR计算的时候，可以考虑使用IN来代替
[sql] view plain copy print?
  1. select empno，ename，job，sal from emp where deptno=20 OR deptno=30;  
select empno，ename，job，sal from emp where deptno=20 OR deptno=30;
上面的SQL如果修改为使用In，性能更好

 

8.使用exists而非IN

    比如查询位于芝加哥的所有员工列表可以考虑使用IN

[sql] view plain copy print?
  1. SELECT *  
  2.   FROM emp  
  3.  WHERE deptno IN (SELECT deptno  
  4.                     FROM dept  
  5.                    WHERE loc = 'CHICAGO');  
SELECT *
  FROM emp
 WHERE deptno IN (SELECT deptno
                    FROM dept
                   WHERE loc = 'CHICAGO');
替换成exists可以获取更好的查询性能
[sql] view plain copy print?
  1. SELECT a.*  
  2.   FROM emp a  
  3.  WHERE NOT EXISTS (SELECT 1  
  4.                      FROM dept b  
  5.                     WHERE a.deptno = b.deptno AND loc = 'CHICAGO');     
SELECT a.*
  FROM emp a
 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                     FROM dept b
                    WHERE a.deptno = b.deptno AND loc = 'CHICAGO');
    同样的替换页发生在not in 和not exists之间，not in 子句将执行一个内部的排序和合并，实际上它对子查询中的表执行了一次全表扫描，因此效率低，在需要使用NOT IN的场合，英爱总是考虑把它更改成外连接或NOT EXISTS
[sql] view plain copy print?
  1. SELECT *  
  2.   FROM emp  
  3.  WHERE deptno NOT IN (SELECT deptno  
  4.                     FROM dept  
  5.                    WHERE loc = 'CHICAGO');       
SELECT *
  FROM emp
 WHERE deptno NOT IN (SELECT deptno
                    FROM dept
                   WHERE loc = 'CHICAGO');
为了提高较好的性能，可以使用连接查询，这是最有效率的的一种办法
[sql] view plain copy print?
  1. SELECT a.*  
  2.   FROM emp a, dept b  
  3.  WHERE a.deptno = b.deptno AND b.loc <> 'CHICAGO';       
SELECT a.*
  FROM emp a, dept b
 WHERE a.deptno = b.deptno AND b.loc <> 'CHICAGO';
也可以考虑使用NOT EXIST
[sql] view plain copy print?
  1. select a.* from emp a   
  2.           where NOT EXISTS (  
  3.             select 1 from dept b where a.deptno =b.deptno and loc='CHICAGO');  
select a.* from emp a 
          where NOT EXISTS (
			select 1 from dept b where a.deptno =b.deptno and loc='CHICAGO');
9.避免低效的PL/SQL流程控制语句     PLSQL在处理逻辑表达式值的时候，使用的是短路径的计算方式。
[sql] view plain copy print?
  1. DECLARE  
  2.    v_sal   NUMBER        := &sal;                 --使用绑定变量输入薪资值  
  3.    v_job   VARCHAR2 (20) := &job;                 --使用绑定变量输入job值  
  4. BEGIN  
  5.    IF (v_sal > 5000) OR (v_job = '销售')          --判断执行条件  
  6.    THEN  
  7.       DBMS_OUTPUT.put_line ('符合匹配的OR条件');  
  8.    END IF;  
  9. END;     
DECLARE
   v_sal   NUMBER        := &sal;                 --使用绑定变量输入薪资值
   v_job   VARCHAR2 (20) := &job;                 --使用绑定变量输入job值
BEGIN
   IF (v_sal > 5000) OR (v_job = '销售')          --判断执行条件
   THEN
      DBMS_OUTPUT.put_line ('符合匹配的OR条件');
   END IF;
END;
    首先对第一个条件进行判断，如果v_sal大于5000，就不会再对v_job条件进行判断，灵活的运用这种短路计算方式可以提升性能。应该总是将开销较低的判断语句放在前面，这样当前面的判断失败时，就不会再执行后面的具有较高开销的语句，能提升PL/SQL应用程序的性能.     举个例子，对于and逻辑运算符来说，只有左右两边的运算为真，结果才为真。如果前面的结果第一个运算时false值，就不会进行第二个运算、
[sql] view plain copy print?
  1. DECLARE  
  2.    v_sal   NUMBER        := &sal;                 --使用绑定变量输入薪资值  
  3.    v_job   VARCHAR2 (20) := &job;                 --使用绑定变量输入job值  
  4. BEGIN  
  5.    IF (Check_Sal(v_sal) > 5000) AND (v_job = '销售')          --判断执行条件  
  6.    THEN  
  7.       DBMS_OUTPUT.put_line ('符合匹配的AND条件');  
  8.    END IF;  
  9. END;      
DECLARE
   v_sal   NUMBER        := &sal;                 --使用绑定变量输入薪资值
   v_job   VARCHAR2 (20) := &job;                 --使用绑定变量输入job值
BEGIN
   IF (Check_Sal(v_sal) > 5000) AND (v_job = '销售')          --判断执行条件
   THEN
      DBMS_OUTPUT.put_line ('符合匹配的AND条件');
   END IF;
END;
    这段代码有一个性能隐患，check_sal涉及一些业务逻辑的检查，如果让check_sal函数的调用放在前面，这个函数总是被调用，因此处于性能方面的考虑，应该总是将v_job的判断放到and语句的前面.
[sql] view plain copy print?
  1. DECLARE  
  2.    v_sal   NUMBER        := &sal;                     --使用绑定变量输入薪资值  
  3.    v_job   VARCHAR2 (20) := &job;                     --使用绑定变量输入job值  
  4. BEGIN  
  5.    IF (v_job = '销售') AND (Check_Sal(v_sal) > 5000)  --判断执行条件  
  6.    THEN  
  7.       DBMS_OUTPUT.put_line ('符合匹配的AND条件');  
  8.    END IF;  
  9. END;                          
DECLARE
   v_sal   NUMBER        := &sal;                     --使用绑定变量输入薪资值
   v_job   VARCHAR2 (20) := &job;                     --使用绑定变量输入job值
BEGIN
   IF (v_job = '销售') AND (Check_Sal(v_sal) > 5000)  --判断执行条件
   THEN
      DBMS_OUTPUT.put_line ('符合匹配的AND条件');
   END IF;
END;

 

10.避免隐式类型转换

posted on 2017-11-04 17:48  mol1995  阅读(744)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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