Re(正则表达式)库

正则表达式

正则表达式的概念

• 正则表达式是一种针对字符串表达"简洁"和"特征"思想的工具
• 正则表达式可以用来判断某一字符串的特征归属

正则表达式的语法

正则表达式语法由字符串和操作符构成

正则表达式的常用操作符

操作符	说明	实例
.	表示任何单个字符
[ ]	字符集，对单个字符给出取值范围	[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符
[^ ]	非字符集，对单个字符给出排除范围	[^abc]表示非a或b或c的单个字符
*	前一个字符0次或无限次扩展	abc* 表示 ab、abc、abcc、 abccc等
+	前一个字符1次或无限次扩展	abc+ 表示abc、abcc、abccc等
？	前一个字符0次或1次扩展	abc? 表示 ab、abc
|	左右表达式任意一个	abc|def 表示 abc 、def
{m}	扩展前一个字符m次	ab{2}c 表示abbc
{m,n}	扩展前一个字符m至n次(含n)	ab{1,2}c 表示abc、abbc
^	匹配字符串开头	^abc 表示abc且在一个字符串的开头
$	匹配字符串结尾	abc$ 表示abc且在一个字符串的结尾
( )	分组标记，内部只能使用 | 操作	(abc)表示abc，（abc|def）表示abc、def
\d	数字，等价于[0-9]
\w	单词字符，等价于[A-Za-z0-9_]

 

表达式语法实例

P(Y|YT|YTH|YTHO)?N      'PN'、'PYN'、'PYTN'、'PYTH'、'PYTHON'
PYTHON+                 'PYTHON'、'PYTHONN'、'PYTHONNN'...
PY[TH]ON                'PYTON'、'PYTHON'
PY[^TH]?ON              'PYON'、'PYaON'、'PYbON'、'PYcON'、...
PY{:3}N                 'PN'、'PYN'、'PYYN'、'PYYYN'...
^[A-Za-z]+$             由26个字母组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$          由26个字母和数字组成的字符串
^-?\d+$                 整数形式的字符串
^[0-9]*[1-9][0-9]*$     正整数形式的字符串
[1-9]\d{5}              中国境内邮政编码，6位
[\u4e00-\u9fa5]         匹配中文字符
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 国内电话号码,010-68913536
#匹配IP地址的正则表达式
IP地址字符串形式的正则表达式(IP地址分4段,每段0-255)
\d+.\d+.\d+.\d+     或 \d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}
精确写法            0-99：[1-9]?\d
                    100-199:1\d{2}
                    200-249:2[0-4]\d
                    250-255:25[0-5]

(([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]).){3}([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])

 

Re库的基本使用

正则表达式的表示类型

• raw string类型（原生字符串类型）

re库采用raw string类型表示正则表达式，表示：r 'text'

例如：r '[1-9]\d{5}'　　r '\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} '

raw string是不含对转义符再次转义的字符串

• re库也可以采用string类型表示正则表达式，但更繁琐

例如：'[1-9]\\d{5}'　　　'\\d{3}-\\d{8}|\\d{4}-\\d{7}'

建议：当正则表达式包含转义符时，使用raw  string

Re库主要功能函数

函数	说明
re.search()	在一个字符串搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象
re.match()	从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象
re.findall()	搜索字符串，以列表类型返回全部匹配的子串
re.split()	将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割，返回列表类型
re.finditer()	搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素是match对象
re.sub()	在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的字串，返回替换后的字符串

• re.search(pattern, string, flags=0)

在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置返回match对象

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

string：待匹配字符串

flags：正则表达式使用时的控制标记

常用标记	说明
re.I　　re.IGNORECASE	忽略正则表达式的大小写，[A-Z]能够匹配小写字符
re.M　　re.MULTILINE	正则表达式中的^操作符能够将给定字符串的每行当作匹配开始
re.S　　re.DOTALL	正则表达式中的.操作符能够匹配所有字符，默认匹配除换行外的所有字符

 

import re
match = re.search(r' [1-9]\d{5}', 'BIT 100081')
if match:
    print(match.group(0))

• re.match(pattern, string, flags=0)

在一个字符串的开始位置起匹配正则表达式返回match对象

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

string：待匹配字符串

flags：正则表达式使用时的控制标记

 

import re
match = re.match(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081')
if match:
    print(match.group(0))

    
print(match.group(0))


match = re.match(r'[1-9]\d{5}', '100081 BIT')
if match:
    print(match.group(0))

• re.findall(pattern, string, flags=0)

搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

string：待匹配字符串

flags：正则表达式使用时的控制标记

 

import re
ls = re.findall(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(ls)

• re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割返回列表类型

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

string：待匹配字符串

maxsplit：最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出

flags：正则表达式使用时的控制标记

 

import re
print(re.split(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084'))
print(re.split(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084', maxsplit=1))

• re.finditer(pattern, string, flags=0)

搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素是match对象

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

string：待匹配字符串

flags：正则表达式使用时的控制标记

 

import re
for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084'):
    if m:
        print(m.group(0))

• re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串返回替换后的字符串

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

repl：替换匹配字符串的字符串

string：待匹配字符串

count：匹配的最大替换次数

flags：正则表达式使用时的控制标记

 

import re
print(re.sub(r'[1-9]\d{5}',':zipcode', 'BIT100081 TSU100084'))

Re库的另一种等价用法

rst = re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081') #函数式用法：一次性操作


pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst = pat.search('BIT 100081')      #面向对象用法：编译后的多次操作

regex = re.compole(pattern, flags=0)

将正则表达的字符串形式编译成正则表达式对象

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

flags：正则表达式使用时的控制标记

Re库的match对象

Match对象的属性

属性	说明
.string	待匹配的文本
.re	匹配时使用的patter对象(正则表达式)
.pos	正则表达式搜索文本的开始位置
.endpos	正则表达式搜索文本的结束位置

Match对象的方法

属性	说明
.group(0)	获得匹配后的字符串
.start()	匹配字符串在原始字符串的开始位置
.end()	匹配字符串在原始字符串的结束位置
.span()	返回（.start(),  .end()）

import re
m = re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(m.string)
 
print(m.re)
 
print(m.pos)
 
print(m.endpos)
 
print(m.group(0))

print(m.start())

print(m.end())
 
print(m.span())

Re库的贪婪匹配和最小匹配

贪婪匹配

Re库默认采用贪婪匹配，即输出匹配最长的子串

import re
match = re.search(r'PY.*N', 'PYANBNCNDN')
print(match.group(0))

最小匹配

只要长度输出可能不同的，都可以通过在操作符后增加？变成最小匹配

最小匹配操作符

操作符	说明
*?	前一个字符0次或无限次扩展，最小匹配
+?	前一个字符1次或无限次扩展，最小匹配
??	前一个字符0次或1次扩展，最小匹配
{m,n}	扩展前一字符m至n次(含n)，最小匹配

import re
match = re.search(r'PY.*?N', 'PYANBNCNDN')
print(match.group(0))