Python十进制数学计算模块decimal

Python提供了decimal模块用于十进制数学计算，它具有以下特点：

1. 提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列；
2. 有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度
3. 浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）

decimal的构建：

可以通过整数、字符串或者元组构建decimal.Decimal，对于浮点数需要先将其转换为字符串

decimal的context：

decimal在一个独立的context下工作，可以通过getcontext来获取当前环境。例如前面提到的可以通过decimal.getcontext().prec来设定小数点精度（默认为28）：

?

1 2 3 4 5 6 7

>>> from decimal import Decimal as D >>> from decimal import getcontext  >>> getcontext() Context(prec=6, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999999, Emax=999999999, capitals=1, flags=[Rounded, Inexact], traps=[DivisionByZero, InvalidOperation, Overflow]) >>> getcontext().prec = 6 >>> D(1)/D(3) Decimal('0.333333')

decimal和float性能对比：

?

1 2	$: python -mtimeit -s 'from decimal import Decimal as D' 'D("1.2")+D("3.4")' $: python -mtimeit -s 'from decimal import Decimal as D' '1.2+3.4'

我在虚拟机中测试前者耗时是后者的1.7k倍，但这在某些运算（例如财务运算）中是值得的，但如果要对非整数做上百次的运算，应坚持使用float。