Pythonic的禅意 import this

python是用c语言写的。python不止有C语言实现，还有java实现（jython），还有python实现的python，甚至还有js实现的python。

 

 1、如何看python是64位还是32位

 

打开命令提示符CMD，输入python，也会显示上述命令：

 

2、python安装包的后缀解释

python有很多native的包，不是纯python代码写的，用了诸如c/c++，然后编译成库给py文件调用。这样的安装包在安装时，要区分平台：
库在windows上多是dll，linux上是so，macos是dylib。
win-amd64是cpu是amd64兼容的架构+在windows上运行，

cp26表示对应的python是2.6版本

 

 

 

 

 

python文档：https://docs.python.org/3/

有上万种第三方类库：http://pypi.python.org

Python自带强大的包管理机制，简简单单一个easy_install命令，您就可以在线安装升级、卸载这些包

 

推荐书籍—— python灰帽子  https://book.douban.com/subject/6025284/ 

　　　　　　 python cookbook  https://book.douban.com/subject/4828875/

 

　　　　　　 Natural Language Processing with Python   https://book.douban.com/subject/3696989/

　　　　　　 python源码的书

 

Python内建的类库非常全面。从web抓取，到xml解析，到嵌入式数据库，到压缩包的处理，到邮件协议，到json解析，而且不断在增长。  
 
 
python框架——
　　quixote，web框架（豆瓣）
　　web轻量级框架，Django
 
python的缺点：

Python的一个大问题是，对多处理器支持不好。也就是一个Python进程，目前只能在一个处理器上运行。这对于日益普及的多处理器架构，不能说是一个缺憾。当然对于web应用，采用多进程负载均衡便能解决这一问题。目前Python也正在提供一个支持多处理器的版本，但是还没有达到稳定的版本，相应不久的未来这个问题可以得到解决。

另外一个问题是解释型语言的通病，就是性能问题。这个问题，Python社区有个pypy项目，将Python的解释型执行，转换为编译执行，大大提升效率。只是这个pypy还没有到正式版本。谷歌内部也启动了一个项目，号称目标是将Python的执行效率提升5倍，让我们拭目以待。

 
 
 
 
 
 

 

 

 

 

Java 中 有 Thinking in Java，Core Java， Effictive Java等经典书籍，C++ 有C++Pirmer， Effictive C++等经典书籍。这些书籍，都超过同类书籍太多太多，是公认的好书，值得反复翻阅。那么python有没有类似的，经典到爆的好书呢？求推荐