随笔分类 - 动态规划————线性DP
摘要：题目描述 wobmaj有N个数据结构，第i个数据结构具有工业指数Ai和包容指数Bi(Bi≤Ai) 他会不断执行下面这个操作，直到无法再执行为止： 选择二元组(i,j)，将第i个数据结构套进第j个数据结构里，其中Ai<Bj。 每个数据结构只能嵌套和
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摘要：gate 设跳到i最少踩到的石子数为f[i]，j ∈ (s,t)， c[i]为i是否有石子。 dp方程：f[i] = min(f[i-j]+c[i]) 看起来很简单的样子？ 但是这道题的数据范围比较奇怪，桥的距离有1e9，显然数组开不下… 不过石子的个数只有100，而且跳的距离只有1~10。 所以两
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摘要：gate 四 重 循 环 暴 力 枚 举 因为最终状态是用完所有的牌…所以可以根据用了多少牌来dp 设f[i][j][k][l]表示每种牌用了多少张…它就可以从f[i-1][j][k][k],f[i][j-1][k][l]...转移过来 代码如下 #include<cstdio> #include<
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摘要：gate 就这个破题dp+高精度...我de了好久/kk 设f[i][j]表示前i个数，用了j个*号，num(l,r)表示从第l位到第r位表示的数字 f[i][j] = max(f[i][j],f[k][j-1]*num(k+1,i)) 不用高精是60pts，代码如下： #include<cstdi
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摘要：传送门 修改数组里的值，使数组（不严格）单调，且改动最小。 考虑动态规划。 上升和下降的方法都是一样的，以上升为例。 当修改一个数时，一定会把它修改成数组中出现过的某一个数。 那么把数组离散化一下，b[i]表示数组中第i大的数（这里可以用unique去重一下）。 那么只要枚举将每个数修改成其
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摘要：传送门 这道题信息量好大啊 1.Dilworth定理 Dilworth定理：对于一个偏序集，最少链划分等于最长反链长度。 Dilworth定理的对偶定理：对于一个偏序集，其最少反链划分数等于其最长链的长度。 其实就是说，对于一个序列， 最大上升子序列长度 = 不上升子序列个数，最大不上升子序列长度
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摘要：题目qwq （第一道蓝题） 先把第一个序列每个数出现的顺序记下来（数字本身不用记）， 然后第二个序列的每个数都对照它的顺序，这样只要得到一个升序的序列就行了qwq 如果遇到出现顺序在前面的数，就用二分法找一下它的位置，然后把原来存下来的顺序覆盖掉 #include<cstdio> using nam
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摘要：题目 （第一道绿题） 有点像最大子矩阵qwq 用前缀和存图，l,r代表横向的一段区间，区间和就是a[r]-a[l-1] 然后用一个k从上到下dp...因为每次l,r变化的时候原来的k就没有用了，所以k开一个表示第几行的一维数组，把最大值记下来就行qwq 特殊的是如果为0是不能选择的...改成-∞就可
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