2022年2月21日
GAN实战笔记——第三章第一个GAN模型：生成手写数字
摘要： 第一个GAN模型—生成手写数字 一、GAN的基础：对抗训练 形式上，生成器和判别器由可微函数表示如神经网络，他们都有自己的代价函数。这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练。判别器努力使真实样本输入和伪样本输入带来的损失最小化，而生成器努力使它生成的为样本造成的判别器损失最大化。 训练数据集决定 阅读全文
posted @ 2022-02-21 21:12 墨戈 阅读(1395) 评论(0) 推荐(0) 编辑