opencv学习(四)——鼠标作为画笔

鼠标作为画笔

一、简单绘图

在这里，我们创建一个简单的应用程序，无论我们在哪里双击它，都可以在图像上绘制一个圆。

首先我们创建一个鼠标回调函数，该函数在鼠标事件发生时执行。鼠标事件可以是与鼠标有关的任何内容，比如鼠标左键按下，左键弹起，左键双击等等。所有鼠标事件都给我们提供坐标 (x,y)。通过这个事件和位置，我们能做任何我们喜欢的事情。要列出所有可用的可用事件，我们运行以下代码：

import cv2

events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]
print(events)

创建鼠标回调函数具有特定的格式，该格式在所有地方都相同。它仅在功能上有所不同。因此，我们的鼠标回调函数可以做一件事，在我们双击的地方绘制一个圆圈。运行以下代码：

import cv2
import numpy as np

def cv_show(name, img, callback):
    cv2.namedWindow(name)
    cv2.setMouseCallback(name, callback)
    while(1):
        cv2.imshow(name, img)
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
            break
    cv2.destroyAllWindows()

#鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)
        
#创建一个黑色的图像，一个窗口，并绑定到窗口的功能
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv_show('image', img, draw_circle)

二、高级绘图

现在我们寻求更好的应用。这次，我们通过拖动鼠标绘制矩形或者圆 (取决于我们选的模式)，就像在 Paint 程序中一样。因此我们的鼠标回调函数有两个，一个画矩形一个画圆形。这个具体的例子将有助于我们创建和理解交互式程序，比如对象跟踪，图像分割等等。在主循环中，我们应该设置一个‘m‘按健绑定以在矩形和圆形之间切换。

import cv2
import numpy as np

drawing = False #如果按下鼠标，则为真
mode = True #如果为真，绘制矩形。按m键可以切换到曲线
ix, iy = -1, -1

def cv_show(name, img, callback):
    global mode
    cv2.namedWindow(name)
    cv2.setMouseCallback(name, callback)
    while(1):
        cv2.imshow(name, img)
        k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
        if k == ord('m'):
            mode = not mode
        elif k == 27:
            break
    cv2.destroyAllWindows()

#鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing, mode
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (89, 25, 110), -1)
            else:
                cv2.circle(img, (x, y), 20, (0, 123, 234), -1)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (89, 25, 110), -1)
        else:
            cv2.circle(img, (x, y), 20, (0, 123, 234), -1)

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

cv_show('image', img, draw_circle)