摘要： 上篇讲述了LeNet-5网络的理论，本篇就试着搭建LeNet-5网络。但是搭建完成的网络还存在着问题，主要是训练的准确率太低，还有待进一步探究问题所在。是超参数的调节有问题？还是网络的结构有问题？还是哪里搞错了什么 1.库的导入 dataset: datasets.MNIST()函数，该函数作用是导 阅读全文

摘要： 1.LeNet-5结构总览 LeNet-5总体框架结构如下图所示，具体层级为INPUT->C1->S2->C3->S4->C5->F6->OUTPUT。 C : 卷积层 S : 池化层 下文对网络框架的每一层做出详细说明 2.输入层INPUT 在LeNet-5网络中，输入数据采用32*32的二维数组 阅读全文

摘要： tensor数据结构是pytorch的基础与核心，本文主要介绍三种常用的tensor张量的构建方式。 1.从已有其他数据转换为tensor数据 常用方法有如下两种: torch.tensor torch.Tensor 上述两种方法有细微的差别，具体通过示例来进行展示 运行结果为 首先，torch.t 阅读全文