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2022年3月5日
基于keras模拟深度残差网络(ResNet50)实现花贲识别
摘要: 简单点说深度残差网络可以有效避免神经网络在层数过高之后引起的梯度消失问题,据说可以让神经网络层数达到上千层。之所以不能一直增加,肯定是层数过高后又必然有梯度爆炸的问题。随着神经元个数增加,其非线性拟合能力越来越强,既可以拟合更高维度事物。 网络结构与网上各种 讲解无异,损失函数因为花分位5类,所以这
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posted @ 2022-03-05 14:57 繁星jemini
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