Moady

摘要： 写在前面：数据处理是数据分析与挖掘必不可少的步骤。下面列出一些常用的数据处理操作。 一、类型转换 用class()查看数据的类型，用as.类型名（）进行类型转换。 > num <- as.numeric(c(1,2,3,4,5,6))> num[1] 1 2 3 4 5 6> class(num)[ 阅读全文

摘要： 首先声明，R语言对大小写敏感。 一、向量 vector类型可以存储数字、字符和逻辑类型。构建函数为C（）： > a <- c(1,2,3,4) > b <- c('dau','wau','mau') > a[2](R语言中的索引是从1开始) 2 >b[c(1,3)] dau mau >b[1:3] 阅读全文