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mo_wang
苏格拉没有底。。。
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2015年9月1日
【整理】SVM进阶
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posted @ 2015-09-01 17:00 mo_wang
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【整理】深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
摘要: 在求解最优化问题中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数,求其在指定作用域上的全局最小...
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posted @ 2015-09-01 14:07 mo_wang
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