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【整理】强化学习与MDP
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mo_wang
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最新评论
1. Re:【整理】深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
讲的很好呀
--PrinceCokes
2. Re:【整理】深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
@无敌大爆炸 求极值应该是负梯度方向,确实是d1>d2...
--推轮子的西西弗斯
3. Re:【整理】深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
等高图中应该是d2>d1吧,沿着梯度方向值应该是变大的吧
--无敌大爆炸
4. Re:【整理】深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
@我的计算之路 没有问题, 要想两项和 取最小, 两项都取最小, 两项和 也就取最小了, 有什么不对吗?...
--不燥不怕
5. Re:【整理】强化学习与MDP
写的很不错,但是我刚开始接触RL,在蒙特卡罗部分就开始掉链子了,多次在不同时间段阅读肯定会有越深的体会的。
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