python中的 * 和 ** 作用含义

python中的 * 和 ** ，能够让函数支持任意数量的参数，它们在函数定义和调用中，有着不同的目的

一. 打包参数

* 的作用：在函数定义中，收集所有位置参数到一个新的元组，并将整个元组赋值给变量args

>>> def f(*args):      # * 在函数定义中使用
    print(args)


>>> f()
()
>>> f(1)
(1,)
>>> f(1, 2, 3, 4)
(1, 2, 3, 4)

** 的作用：在函数定义中，收集关键字参数到一个新的字典，并将整个字典赋值给变量kwargs

>>> def f(**kwargs):        # ** 在函数定义中使用
    print(kwargs)


>>> f()
{}
>>> f(a=1, b=2)
{'a': 1, 'b': 2}

二. 解包参数

* 的作用：在函数调用中，* 能够将元组或列表解包成不同的参数

>>> def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)


>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> func(*args)     # * 在函数调用中使用
2 3 4

>>> args = [1, 2, 3, 4]
>>> func(*args)
2 3 4

** 的作用：在函数调用中，** 会以键/值的形式解包一个字典，使其成为一个独立的关键字参数

>>> def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)


>>> kwargs = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4}
>>> func(**kwargs)                # ** 在函数调用中使用
2 3 4

三. 注意

1. 在函数定义时， * 表示打包，在函数体内部， * 表示的却是解包，事实上，下面例子中print(*args)是print()函数的调用

>>> def foo(*args, **kwargs):
    print(args)       #未解包参数
    print(*args)      #解包参数


>>> v = (1, 2, 4)
>>> d = {'a':1, 'b':12}
>>> foo(v, d)
((1, 2, 4), {'a': 1, 'b': 12})
(1, 2, 4) {'a': 1, 'b': 12}

2. * 和 ** 的打包和解包并不能脱离函数而存在

如下的例子中，表面上看没有调用什么函数，实际上调用了format()函数

>>> c = {"name": 'zhang', "age": 2}
>>> **c
SyntaxError: invalid syntax
>>> 
>>> "Name:{name}, Age:{age}".format(**c)
'Name:zhang, Age:2'

参考源码中对format函数的定义

 

 

 

这里为什么不用print()函数而用format()呢

可以试试print()函数来解包

>>> print(**c)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
    print(**c)
TypeError: 'age' is an invalid keyword argument for this function

因为print()函数只支持 *args，不支持 **kwargs，源码附上

 

 

 

四. 在ddt中的应用

已知接口自动化中all_caseDatas是有N个字典组成的列表，@ddt.data(*all_caseDatas)中，data()是一个函数，调用函数时，参数*all_caseDatas自动将列表[{...}, {...}, {...}...]解包为{...}, {...}, {...}...，再传递给测试用例函数test_my_request()，这就是@ddt.data将每一条数据作为一条测试用例的原理

@ddt.data(*all_caseDatas)
    def test_my_request(self, case_data):
        global global_var
        if len(global_var) != 0 and case_data["request_data"] is not None:
            for key, value in global_var.items():
                if case_data["request_data"].find(key) != -1:
                    case_data["request_data"] = case_data["request_data"].replace(key, value)

ddt中data()函数的源码