FLINK-状态管理-配置checkpoint

 

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 
// 每隔1000 ms进行启动一个检查点【设置checkpoint的周期】
env.enableCheckpointing(1000); 
// 设置模式为exactly-once （这是默认值）
env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); 
// 确保检查点之间有至少500 ms的间隔【checkpoint最小间隔】
env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(500); 
// 检查点必须在一分钟内完成，或者被丢弃【checkpoint的超时时间】
env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000); 
// 同一时间只允许进行一个检查点
env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1); 
// 表示一旦Flink处理程序被cancel后，会保留Checkpoint数据，以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint【详细解释见备注】
env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION); 
//ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION:表示一旦Flink处理程序被cancel后，会保留Checkpoint数据，以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint
//ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION: 表示一旦Flink处理程序被cancel后，会删除Checkpoint数据，只有job执行失败的时候才会保存checkpoint

//设置statebackend
//env.setStateBackend(new MemoryStateBackend());
//env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://zzy:9000/flink/checkpoints"));
//rocksDB需要引入依赖flink-statebackend-rocksdb_2.11
//env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://zzy:9000/flink/checkpoints",true));
env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://192.168.5.63:9000/flink/checkpoints"));

State Backend(状态的后端存储)

• 默认情况下，state会保存在taskmanager的内存中，checkpoint会存储在JobManager的内存中。

• state 的store和checkpoint的位置取决于State Backend的配置

  • env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://namenode:9000/flink/checkpoints",true)) //异步checkpoint
  • env.setStateBackend(new MemoryStateBackend()) //默认存储方式
  • env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend(filebackend, true)) //【需要添加第三方依赖】