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摘要: 综述 java的几种对象(PO,VO,DAO,BO,POJO)解释: 一、PO:persistant object 持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。 二、VO:val 阅读全文
posted @ 2018-01-24 08:56 淼淼之森 阅读(2971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接口与抽象类的区别:1、抽象类和接口都不能直接实例化。如果要实例化,抽象类变量必须指向实现所有抽象方法的子类对象,接口变量必须指向实现所有接口方法的类对象。2、抽象类要被子类继承,接口要被类实现。3、接口只能做方法申明,抽象类中可以做方法申明,也可以做方法实现4、接口里定义的变量只能是公共的静态的常 阅读全文
posted @ 2018-01-23 12:09 淼淼之森 阅读(18745) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。 Hashmap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允 阅读全文
posted @ 2018-01-22 18:13 淼淼之森 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: html引用外部js和css css:<link rel="stylesheet" type="text/css" href="xx.css" /> js:<script type="text/javascript" src="xx.js"></script> 阅读全文
posted @ 2018-01-17 13:33 淼淼之森 阅读(5476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集) Spark运行原理与RDD理论 Spark与MapReduce对比,MapReduce的计算和迭代是基于磁盘的,而Spark的迭代和计算是尽量基于内存,只有在内存空间不能容纳计算结果时才将溢出的 阅读全文
posted @ 2018-01-11 11:52 淼淼之森 阅读(2292) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的,重复操作已经简写; 之前的配置中使用了master01、slave01、slave02、slave03; 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点,并配置好运行环境; 一、流程: 1、在搭建高可用集群之前需要先 阅读全文
posted @ 2018-01-10 09:04 淼淼之森 阅读(4155) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 写此篇文章之前,已经搭建好spark集群并测试成功; spark集群搭建文章链接:http://www.cnblogs.com/mmzs/p/8193707.html 一、启动环境 由于每次都要启动,比较麻烦,所以博主写了个简单的启动脚本:第一个在root用户下,第二个在hadoop用户下执行; # 阅读全文
posted @ 2018-01-09 08:36 淼淼之森 阅读(13317) 评论(4) 推荐(4) 编辑
摘要: 文中的所有操作都是在之前的文章scala的安装及使用文章基础上建立的,重复操作已经简写; 配置中使用了master01、slave01、slave02、slave03; 一、虚拟机中操作(启动网卡)sh /install/initNetwork.shifup eth0 二、基础配置(主机名、IP配置 阅读全文
posted @ 2018-01-08 08:30 淼淼之森 阅读(3439) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 前提你的集群机器已经安装好jdk1.7.0_79、hadoop-2.7.3; 配置中使用了master01、slave01、slave02、slave03; 文中的所有操作都是在之前的文章http://www.cnblogs.com/mmzs/p/8031129.html基础上建立的,重复操作已经简 阅读全文
posted @ 2018-01-07 10:16 淼淼之森 阅读(1722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、权限管理linux系统中对文件权限的描述机制: u g od r w x r w x r - x (r读,w写,x执行)文件 所有者 所属组 其他人可以表示为二进制: 111 111 101也可以表示为十进制: 7 7 5 修改权限chmod u+rwx file 为file添加或取消所属用户的 阅读全文
posted @ 2018-01-06 15:05 淼淼之森 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设置免密码登陆:[root@Redis01 test]# cd /install/[root@Redis01 install]# rm -rf test/[root@Redis01 install]# lsinitNetwork.sh[root@Redis01 install]# ssh Redis 阅读全文
posted @ 2018-01-05 08:49 淼淼之森 阅读(2252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [root@Redis01 ~]# cd /install/[root@Redis01 install]# mkdir -p test && cd test -s修改时间:[root@Redis01 test]# date2017年 11月 30日 星期四 21:55:03 CST[root@Red 阅读全文
posted @ 2018-01-04 08:59 淼淼之森 阅读(1911) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 配置JDK环境:JAVA_HOME:D:\software\JDK1.7Path:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\lib; ls(查看当前目录下的文件及文件夹)sh initNetwork.sh(执行初始化网卡的脚本)ifup eth0 (启动网卡)ifconfig -a(1 阅读全文
posted @ 2018-01-03 17:19 淼淼之森 阅读(2655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux之定时任务Crond使用 一、用法 crond服务是linux系统自带的服务,是不需要手动安装的; crond服务是一种守护进程; Linux中的用户使用contab命令来配置corn任务; 二、为特定用户添加定时任务 1、为root用户添加 写一个脚本: 为该脚本添加所有用户可执行的权限 阅读全文
posted @ 2018-01-02 18:21 淼淼之森 阅读(2034) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介: sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中;也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中。通过将sqoop的操作命令转化为Hadoop的MapReduce作业进行导入导出,(通常只涉 阅读全文
posted @ 2018-01-01 20:31 淼淼之森 阅读(8222) 评论(0) 推荐(6) 编辑
摘要: 测试准备 【首先同步时间:】 【slave各节点启动zookeeper集群:】 【master01启动HDFS集群:】 【master01启动HBase:】 【master02上启动HBase:】 如有节点启动出现故障:单独启动master:cd /software/hbase-1.2.6/bin 阅读全文
posted @ 2017-12-31 10:23 淼淼之森 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试准备 【首先同步时间:】 【slave各节点启动zookeeper集群:】 【master01启动HDFS集群:】 【master01启动HBase:】 【master02上启动HBase:】 如有节点启动出现故障:单独启动master:cd /software/hbase-1.2.6/bin 阅读全文
posted @ 2017-12-30 15:12 淼淼之森 阅读(972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [root@CloudDeskTop ~]# su -l hadoop[hadoop@CloudDeskTop ~]$ cd /software/hbase-1.2.6/bin/ [hadoop@CloudDeskTop bin]$ type hbasehbase is /software/hbas 阅读全文
posted @ 2017-12-29 10:03 淼淼之森 阅读(3196) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 此文是基于上一篇文章:Hive默认数据库修改配置 (HBase先在集群master01、master02、slave01、slave02、slave03环境配置) 一、安装包初始安装 上传hbase-1.2.6-bin.tar.gz到/install目录; 解压安装到/software目录: 配置运 阅读全文
posted @ 2017-12-28 11:00 淼淼之森 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HBase简介 1、HBase是一个万亿行,百万列大表(Big Table),数据存放在hdfs集群中; 写操作使用MapReduce处理,将(增删改)处理结果放入HBase中,读就直接读HBase; HBase的并发量在1000左右,常用的关系型数据库MySql的并发量在300~500之间,之所以 阅读全文
posted @ 2017-12-27 15:25 淼淼之森 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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