摘要：
之后的进程池使用的是 ProcessPoolExecutor，它的底层使用的就是pool 为什么要有进程池?进程池的概念。 在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候， 我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程需要消 阅读全文
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摘要：
之后的进程池使用的是 ProcessPoolExecutor，它的底层使用的就是pool 为什么要有进程池?进程池的概念。 在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候， 我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程需要消 阅读全文
摘要：
展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合，通过消息队列交换数据。 这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求，还可以扩展到分布式系统中。 但进程间应该尽量避免通信，即便需要通信，也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。 以后我们 阅读全文
摘要：
#创建管道的类： Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道，并返回元组（conn1,conn2）,其中conn1，conn2表示管道两端的连接对象，强调一点：必须在产生Process对象之前产生管道 #参数介绍： dumplex:默认管道是全双工的，如果将duplex射成False，co 阅读全文
摘要：
创建可连接的共享进程队列。这就像是一个Queue对象，但队列允许项目的使用者通知生产者项目已经被成功处理。 通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的。 from multiprocessing import Process,JoinableQueue,Queue import time,rando 阅读全文
摘要：
生成消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中，如果生产者处理速度很快，而消费者 阅读全文
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