在内置数据类型(dict、 list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、
deque、defaultdict、namedtuple 和OrderedDict等
1 namedtuple:生成可以使用名字来访问元素的内容tuple
2 deque:双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出内容
3 Counter:计数器,主要用于计数
4 OrderDict:有序字典
5 defaultdict:带有默认值的字典
一 namedtuple
我们知道tuple表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成
p=(1,2)
为了使它更明确可以使用namedtuple
from collections import namedtuple coordinate = namedtuple('Point',['x','y']) # 定义一个namedtuple类型Point,并包含x,y属性。 p = coordinate(1,2) #创建一个p对象 print(p) #Point(x=1,y=2) print(p.x) # 获取x属性 1 print(p.y) # 获取y属性 2
其中:Point的名字,可以随便定义,它不是关键字
应用场景:time模块 ,面向对象进阶,纸牌游戏
二 deque
使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素很慢,
因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
from collections import deque q=deque(['a','b','c']) q.append('x') #往后面追加一个元素 q.appendleft('y') #往左边添加一个元素 print(q) #deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
队列是有顺序的,如果需要用到增删改查,不适合用队列,场景:抢票,秒杀
三 OrderedDict
字典从3.5版本以后是有序的,这个功能在之前使用
在3.5版本之前,key是无序的,可以使用OrederdDict
注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
>>> od = OrderedDict() >>> od['z'] = 1 >>> od['y'] = 2 >>> od['x'] = 3 >>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回 ['z', 'y', 'x']
四 defaultdict
有如下值集合 [
11
,
22
,
33
,
44
,
55
,
66
,
77
,
88
,
99
,
90.
..],将所有大于
66
的值保存至字典的第一个key中,将小于
66
的值保存至第二个key的值中。
from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) #这样的话,后面每一个key都会对应一个空列表[] for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value)
使用dict
时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError
。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A') >>> dd['key1'] = 'abc' >>> dd['key1'] # key1存在 'abc' >>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值 'N/A'
五 Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。
计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) #它统计了每一个元素的个数
六configparser模块
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。
请看下面的文档
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
[DEFAULT] serveraliveinterval = 45 compression = yes compressionlevel = 9 forwardx11 = yes [bitbucket.org] user = hg [topsecret.server.com] host port = 50022 forwardx11 = no
要生成这样的文档该如果做
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9', 'ForwardX11':'yes' } config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'} config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'} with open('example.ini', 'w') as f: config.write(f)
可以看出节点的项,都变成小写了。当然default除外
这是因为它在写入的时候,将所有字符串使用了lower()方法,转换为小写了
下面我们开看看这个模块的增删改查
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('example.ini') print(config.sections()) #['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] default内容默认不显示 #找出‘bitbucket.org’下所有的键值对 # print(config.items('bitbucket.org')) #[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')] # print(config.add_section('yuan')) #返回None ,文件里面也没有增加内容 # config.write(open('example.ini','w')) #有了新内容 #但是############################## #不能使用open('example.ini',w) 这个表示清空文件 #config.write表示写入内容 #那么删除一个节点呢 # config.remove_section('bitbucket.org') # config.write(open('example.ini', "w")) # 写入文件 #修改一个节点 # config.set('yuan','k2','222') # yuan节点增加项k2 = 222 # config.write(open('example.ini', "w")) # 写入文件 #现在让我们来查看一下 for key in config['yuan']: # 注意,有default时,会默认输出它的键 print(key) ''' k2 serveraliveinterval compression compressionlevel forwardx11 它会先输出自己的内容,然后加上default的内容,其他节点也一样 ''' #删除section下面的option config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") config.write(open('example.ini','w'))