2. 分布式基础概念

微服务：

1.  微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发成一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是 HTTP API 这些服务围绕业务能力来构建，    并通过完全自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。

2. 拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，每个服务独立部署运行。

集群&分布式&节点：

1. 集群是个物理状态，分布式是个工作方式，只要是一堆机器，也可以叫做集群。

2. 《分布式系统原理与范型》定义：分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说像单个系统分布式系统 (distributed system) 是建立网络之上的软件系统；分布式是指根据不同的业务分布在不同的地方；集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。

3. 分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的

4. 节点：集群中的一个服务器

远程调用：

1. 在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称之为远程调用。

2. SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式来完成远程调用

 

负载均衡：

1.  分布式系统中，A 服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在， A调用任意一个服务器均可完成功能。

2.  为了使每一个服务器都不要太或者太闲，我们可以负载均衡调用每一个服务器，提升网站的健壮性。

3. 常见的负载均衡算法：

3.1 轮询：为第一个请求选择健康池中的每一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，直到最后一个，然后循环。

3.2 最小连接：优先选择链接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式

 

 

服务注册发现&注册中心：

1. A服务调用B服务，A服务不知道B服务当前在哪几台服务器上有，哪些正常的，哪些服务已经下线，解决这个问题可以引入注册中心。

2. 如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的服务

 

 

 

配置中心:

1. 每一个服务最终都有大量配置，并且每个服务都可能部署在多个服务器上，我们经常需要变更配置，我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。

2. 配置中心用来集中管理微服务的配置信息

 

服务熔断&服务降级：

1. 在微服务架构中，微服务之间通过网络来进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩效应，要防止这种情况，必须要有容错机制来保护服务。

2. 服务熔断：设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务，本地直接返回默认的数据。

3. 服务降级：在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行，降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异常，返回NULL，调用 Mock数据，调用 FallBack 处理逻辑】。

API 网关：

1. 在微服务架构中，API Gateway 作为整体架构的重要组件，抽象服务中需要的公共功能，同时它提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流监控，日志统计等丰富功能，帮助我们解决很多API管理的难题。