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摘要: python 卡方检验 from scipy.stats import chisquare # 卡方检验包 import numpy as np observed = np.array([120,80]) # 观测值:200 人中吃香菜的男生120,女生80 expected = np.array( 阅读全文
posted @ 2023-04-11 21:07 天使不设防 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下代码是chatGPT给出的示例代码,智能AI果然NB // Define a trait for an animal trait Animal { fn make_sound(&self) -> &'static str; } // Define two structs that impleme 阅读全文
posted @ 2023-02-28 10:27 天使不设防 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 跳过空行: next if /^\s*$/; 变量内插: my $x = 1; my $y = 2; print "$x + $y = @{[ $x + $y ]}" 根据值对数组下标排序: my $max_ele_index = (sort {$data[$b] <=> $data[$a]} 0. 阅读全文
posted @ 2023-02-15 14:20 天使不设防 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工具: B站视频下载工具:https://github.com/leiurayer/downkyi OBS录屏工具:https://obsproject.com/zh-cn window 系统激活工具:https://github.com/massgravel/Microsoft-Activatio 阅读全文
posted @ 2023-02-01 09:13 天使不设防 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 双端测序数据barcode拆分工具 目前只支持单barcode拆分 支持gz压缩文件输入输入 参数支持barcode碱基容错 支持一个样本对应多个barcode repo : github : https://github.com/sharkLoc/fqkit.git install : cargo 阅读全文
posted @ 2023-01-06 21:46 天使不设防 阅读(361) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 相关工具: https://github.com/adaptivegenome/repeatseq https://github.com/DecodeGenetics/popSTR https://www.ruhr-uni-bochum.de/spezzoo/cm/cm_phobos.htm htt 阅读全文
posted @ 2022-12-27 14:11 天使不设防 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天尝试用perl来画一个简单的图,根据数据我们这里画线图。使用的模块是SVG::TT::Graph,两年前更新过,相比perl模块动不动十几年没有新版本,这个模块算不错了,出图格式为SVG格式。 cpan仓库地址: https://metacpan.org/pod/SVG::TT::Graph:: 阅读全文
posted @ 2022-12-24 22:33 天使不设防 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: perl脚本加密 这里只针对单个文件的perl程序做展示。 pp:https://metacpan.org/pod/pp PAR:https://metacpan.org/pod/PAR 模块安装: cpanm pp cpanm PAR::Filter::Crypto 编译加密: linux: pp 阅读全文
posted @ 2022-12-22 10:38 天使不设防 阅读(741) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: bamkit 功能很简陋,后续有空再添加些其他功能,当然也可能没有后续了😁 install cargo install bamkit # or git clone https://github.com/sharkLoc/bamkit.git cd bamkit cargo b --release 阅读全文
posted @ 2022-11-25 10:15 天使不设防 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不一次性将数据读入内存,只遍历一次数据即可等概率抽取子集数据,真是神奇。 测试例子: 0到99一百个数字中随机抽取10个数,每个数被抽到概率1/10;重复1000次抽样,结果统计每个数字被抽到的次数为 1000 * 1/10 = 100 次左右。 use rand::Rng; use std::co 阅读全文
posted @ 2022-11-03 20:40 天使不设防 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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