假设检验之 ：卡方检验

python 卡方检验

from scipy.stats import chisquare # 卡方检验包
import numpy as np

observed = np.array([120,80])   # 观测值：200 人中吃香菜的男生120，女生80
expected = np.array([100,100])  # 理论值：200 人中吃香菜的男生100，女生100
res = chisquare(observed,expected)
print(res)

output:

Power_divergenceResult(statistic=8.0, pvalue=0.004677734981047276)

p值远小于0.05， 拒绝原假设H0， 男女人数在吃香菜上有差别。理论和观测值相差越小，统计量即卡方值越小，这里如果将观测值改为[110,90]，得出的结论就相反了