R语言因子排序
画图的时候,排序是个很重要的技巧,比如有时候会看下基因组每条染色体上的SNP的标记数量,这个时候直接做条形图是一种比较直观的方法,下面我们结合实际例子来看下:
在R环境下之际构建一个数据框,一列染色体名称,一列统计数据。
1 chr<-paste("chr",c(1:18,"X","Y"),sep="") 2 set.seed(2) 3 num<-runif(20,100,5000) 4 df<-data.frame(chr=chr,num=num) 5 df
内容如下:
一、barplot()
我们直接用基础绘图函数barplot()画图,染色体顺序是不会变化的:
1 barplot(t(as.matrix(df$num)),col="cyan",border = NA,names.arg = df$chr)
二、ggplot2
如果用ggplot2画图,染色体顺序就不是我们想要的了:
1 library(ggplot2) 2 ggplot(df,aes(y=num,x=chr,fill=chr))+geom_bar(stat = 'identity')

我们可以利用factor进行因子排序,将顺序调整成我们需要的样子:
1 ggplot(df,aes(y=num,x=factor(chr,levels=(chr)),fill=chr))+ 2 geom_bar(stat = 'identity')

或者其他形式,这里我把X,Y染色体提前:
1 ggplot(df,aes(y=num,fill=chr, 2 x=factor(chr,levels=(paste("chr",c("X","Y",1:18),sep="")))))+ 3 geom_bar(stat = 'identity')

后续继续做其他调整,如图例顺序调整。
作者:天使不设防
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