基准测试+线上监控图形+报警阈值
1，mongodb
https://cloud.tencent.com/developer/article/1005399?from=15425，数据库的基准测试
线上监控图形
场景是，凌晨3点开始的备份，持续时间20分钟，3点05到3点25，平均iops 5000，平均MBps , 单个io size大小，
因为mongodb和MySQL还不太一样，MySQL是innodb引擎，mongodb默认是WiredTiger引擎.
mongo的WT引擎，内存页和磁盘的组织方式与innodb不太一样，参考袁荣喜对WT引擎源码的分析：
https://blog.csdn.net/weixin_45583158/article/details/100143033
https://github.com/yuanrongxi/wiredtiger
根据他的建议：
如果是读多写少的表在创建时我们可以尽量将 page size 设置的比较小 ，比如 16KB，如果表数据量不太大（<2G），甚至可以不开启压缩。那么 createCollection 的 configString 可以这样设置：
"internal_page_max=16KB，leaf_page_max=16KB，leaf_value_max=8KB，os_cache_max=1GB"
如果这个读多写少的表数据量比较大，可以为其设置一个压缩算法，例如：
"block_compressor=zlib， internal_page_max=16KB，leaf_page_max=16KB，leaf_value_max=8KB"
如果是写多读少的表，可以将 leaf_page_max 设置到 1MB，并开启压缩算法，也可以为其制定操作系统层面 page cache 大小的 os_cache_max 值，让它不会占用太多的 page cache 内存，防止影响读操作。
这些 MongoDB 的配置项都是和 WiredTiger 引擎数据组织相关的配置项，在了解 WiredTiger 的数据组织方式细节情况下，可以根据具体的业务场景调整 collection 的表配置属性。
总的来说，还是有这个page size大小的概念的，8kb,16kb还是多少。
innodb默认是以16k数据页大小进行读取，这个数据页是可配可调的（比如oracle数据库，比如修改innodb的代码），以多大数据页读取，
应该是和磁盘无关的，对于磁盘来说以4k，8k，16k，32k，64k。。。这些大小读取都可以。比如：
对于fio这个测试工具来说，可以指定块大小去读写磁盘：
Linux: yum install fio.x86_64
fio参数说明
| 参数 | 说明 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -direct=1 | 忽略缓存，直接写入磁盘 | ||||||||||
| -iodepth=128 | 请求的IO队列深度 | ||||||||||
| -rw=write | 读写策略，可选值randread(随机读)，randwrite(随机写)，read(顺序读)，write(顺序写)，randrw(混合随机读写) | ||||||||||
| -ioengine=libaio | IO引擎配置，建议使用libaio | ||||||||||
| -bs=4k | 块大小配置，可以使用4k，8k，16k等 | ||||||||||
| -size=200G | 测试生成文件的大小 | ||||||||||
|
对于一个磁盘来说，读取的size大小确定，那么它的最大iops就应该是确定的，最大iops确定，那它每秒的最大吞吐量其实也是确定的。
因为，很明显每秒的吞吐量=每秒的io次数（iops）* 每次读取的数据块大小（io size）
指标：
传输速度(Transfer Rate)/吞吐率(Throughput)
吞吐率 = iops * io chunk size
磁盘的 IOPS，也就是在一秒内，磁盘进行多少次 I/O 读写。
磁盘的吞吐量，也就是每秒磁盘 I/O 的流量，即磁盘写入加上读出的数据的大小。
如果一个磁盘确定，那么它的iops和吞吐量最大值是确定的，这是必然的，任何东西都有极值。那么就看场景，某个业务场景下，我们得出的最大iops和io吞吐量是多少
当我们要用IOPS来衡量一个IO系统的系能的时候我们一定要说清楚是在什么情况的IOPS，也就是要说明读写的方式（顺序读写还是随机读写）以及单次IO的大小，
比如这样：
对于fio测试工具来说：
IOPS性能测试(4k，4*32队列，随机读写)：
读IOPS：
fio -direct=1 -iodepth=32 -rw=randread -ioengine=libaio -bs=4k -size=200G -numjobs=4 -runtime=1000 -group_reporting -name=test -filename=/data/test
写IOPS：
fio -direct=1 -iodepth=32 -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=200G -numjobs=4 -runtime=1000 -group_reporting -name=test -filename=/data/test
当然在实际当中，特别是在OLTP的系统的，随机的小IO的读写是最有说服力的。测试出来的iops数据如下：
详细性能参数
| 参数 | RSSD云盘 | SSD云盘 | 普通云盘 | 本地SSD盘 | 本地普通盘 |
|---|---|---|---|---|---|
| 可选容量（数据盘） | 20-32000GB | 20-8000GB | 20-8000GB | 20-1000GB | 20-2000GB |
| 随机读 (IOPS) | min{1800+50 * 容量，1200000} | min{1200+30 * 容量，24000} | 1000 | 80000 | 8000 |
| 随机写 (IOPS) | min{1800+50 * 容量，1200000} | min{1200+30 * 容量，24000} | 1000 | 15000 | 8000 |
| 顺序读 (MBps) | min{120+0.5 * 容量，4800}MBps | min{80+0.5 * 容量，260}MBps | 100 | 2000 | 150 |
| 顺序写 (MBps) | min{120+0.5 * 容量，4800}MBps | min{80+0.5 * 容量，260}MBps | 100 | 1000 | 150 |
| 平均延迟 | 0.1ms | 0.5-3ms | 10ms | 0.3ms | 0.3ms |
IOPS的测试benchmark工具主要有Iometer, IoZone, FIO等。
常见磁盘iops表：
