redis并发问题

Redis进阶——Redis并发问题

redis的并发问题有三种

雪崩
击穿
穿透

雪崩

原因：

Redis热点数据同时过期，大量请求全部打到mysql,mysql宕机
单个Redis服务出现问题或重启

解决方案：

问题1：

为热点数据设置随机值，避免热点数据同时过期
问题2

配置Redis集群

注：

热点数据是指访问量特别大的数据

击穿

击穿（cache breakdown）,指的是在缓存中没有找到所需要的数据，而查询数据库也无法获取数据的情况。

击穿，表示缓存层被破坏，无法提供数据。

原因：

大量并发请求访问Redis同一个数据，此时数据刚从数据库查出来，但还没有向Redis保存，有大量线程向数据库访问，导致Mysql压力过大

解决方案：

上双检索，实现线程同步执行

穿透

穿透（cache penetration）,指的是请求的数据在缓存中未命中，并且在数据库中不存在。

穿透，表示数据库查询直接穿过缓存，直接访问后端存储系统（mysql）

原因：

大量数据访问Mysql没有的数据，Redis缓存无法命中，导致数据库压力过大，

解决方案：

在Redis保存空对象，并且给空对象设置过期时间
使用布隆过滤器筛掉不存在的数据

线程并发案例

案例采用编程时缓存，声明式缓存中的注解已经帮我们规避了redis的并发问题。

		
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    public static final String PREFIX="Food-";
	@Override
    public Food getFoodById(String id) {
        ValueOperations<String, Object> ops = redisTemplate.opsForValue();
        Food food = (Food) ops.get(PREFIX + id);
        if (food!=null){
            System.out.println("Redis查到，返回"+food);
            return food;
        }
        if (food==null){
            synchronized (this){
                System.out.println("进入同步锁");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                food = (Food) ops.get(PREFIX + id);
                if (food==null){
                    food = foodMapper.selectById(id);
                    if (food!=null){
                        System.out.println("MYSQL查到，返回"+food);
                        ops.set(PREFIX+id,food);
                        return food;
                    }else {
                        Food food1 = new Food();
                        ops.set(PREFIX+id,food1, 5,TimeUnit.SECONDS);
                    }
                }
            }
            food = (Food) ops.get(PREFIX + id);
            if (food!=null){
                System.out.println("Redis查到，返回"+food);
                return food;
            }
        }
        System.out.println("MYSQL没有数据，返回null");
        return null;
    }