1.缓存穿透是什么？
缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据
问题：
想象一下，如果查询传入的参数是-1，会怎么样？？
这个-1，一定是不存在的对象。当每次用-1 去查询数据库的时候，每次查询的结果都为空，每次又都不会进行缓存，假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的key，进行攻击。
解决办法：
采用缓存空值的方式
如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，但是设置缓存的时间较短，比如设置为60s
三、缓存雪崩
1.缓存雪崩是什么？？
缓存雪崩：在某一个时间段，缓存集中过期失效
问题：雪崩的原因之一：
在写文本的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时，那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了，而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
解决办法：
采用不同分类商品，缓存周期不同。
在同一分类中的商品，加上一个随机因子，这样尽可能的分散缓存过期时间。
热门类的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。
其实，集中过期倒不是非常致命
比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网
而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮
四、缓存击穿
1.什么是缓存击穿
缓存击穿，是指一个key非常热点，不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就击破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决办法：
1.让主打商品缓存永不过期。
2..使用互斥锁，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去查询数据库，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作比如redis的SETNX,去set一个mutex key，当操作返回成功时，在进行查询数据库的操作并回设缓存；否则就重试整个get缓存的方法；
五、缓存并发
1.缓存并发是什么？？
如果网站并发访问量高，一个缓存如果失效或者不存在，可能出现多个进程同时直接获取DB数据，这时会对DB造成很大的访问压力
原因： 1. 缓存过期或者在更新或者不存在；
2. 同时有大量的并发请求该key；
3. 如果缓存更新，对某个key有大量的并发请求，此时请求获得的结果可能是更新之前 或者更新之后，从而导致 ”缓存一致性“的问题出现。
解决办法：
由于缓存并发问题一般发生在查询期间，而且问题出在缓存更新时的高并发时刻，思路上，就可以在这个时候，对key加锁 （对缓存查询加锁，如果key不存在，就加锁，然后查DB后写入缓存，然后加锁）
六、缓存一致性
1.缓存一致性是什么？？
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象（集群同步）
原因：对同一个数据进行读写，在数据库层面并发的读写并不能保证完成顺序；
解决方案：先更新数据库，成功后，让缓存失效
七、缓存删除
前提：缓存设置了一个过期时间，过期后需要对这批key进行删除，因为缓存大小有限
定期删除：默认每100ms随机抽取一些过期的key，检查是否过期，如果过期就删除。因为本身key非常多，所以做不到每100ms遍历所有key，不然cpu压力很大
惰性删除：靠定期删除还残留的key，当你再次去查询这个key的时候，删除这个key
问题：如果定期漏掉很多key，且长时间没去查询，导致key堆积在内存中
解决方案：
从已设置过期时间的数据集里挑选最近最少使用的数据淘汰；从已设置过期时间的数据集里挑选将要过期的数据淘汰；从已设置过期时间的数据集里挑选任意选择数据淘汰；在内存不足时，移除最近最少使用的数据；从数据集中任意淘汰数据；禁止驱逐数据；
