摘要：
1、compression 默认值是 NONE 即不使用压缩， 这个参数意思是该列族是否采用压缩，采用什么压缩算 法 方法: create 'table',{NAME=>'info',COMPRESSION=>'SNAPPY'} 建议采用 SNAPPY 压缩算法 ， HBase 中，在 Snappy 阅读全文
摘要：
一 基础理论 Hbase是一个非分布式的，面向列的开源数据库 基于BigTable 非结构化 存储在HDFS上，备份机制 线性扩展 cluster / slave Hmaster Regionserver Hbase架构图： 组件功能： Hbase数据模型： NameSpace Rowkey fam 阅读全文
摘要：
打通实时数据处理 1）.流程图 LoggerGenerator <!--5f39ae17-8c62-4a45-bc43-b32064c9388a:W3siYmxvY2tUeXBlIjoicGFyYWdyYXBoIiwic3R5bGVzIjp7InRleHQtaW5kZW50IjoxLCJhbGlnb 阅读全文
摘要：
SparkStreaming 1）.概述：可扩展、高可用、容错性 一站式解决方案 2）.原理 粗粒度：Spark Streaming 接受实时流数据，将数据切分为批次数据，交由Spark Engine处理数据。组RDD，微批处理。 细粒度： 3）.核心 StreamingContext： start 阅读全文
摘要：
本文参考：https://www.cnblogs.com/skyl/p/4803738.html 阅读全文