摘要：
EfficientDet 文章阅读 Google的网络结构不错,总是会考虑计算性能的问题,从mobilenet v1到mobile net v2.这篇文章主要对近来的FPN结构进行了改进,实现了一种效果和性能兼顾的BiFPN,同时提供了D0 D7不同的配置,计算量和精度都逐级增大.相比maskrcn 阅读全文
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错误的CMTime导致保存的视频无效,比如： frameTime CMTime 1122 600ths of a second value CMTimeValue 1122timescale CMTimeScale 600flags CMTimeFlags [.valid] epoch CMTime 阅读全文
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https://stackoverflow.com/questions/38335365/pulling-data-from-a-cmsamplebuffer-in-order-to-create-a-deep-copy http://blog.csdn.net/fernandowei/articl 阅读全文
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iOS自己创建的线程需要自己定时的创建autorelease pools，否则对象不能及时自动释放。 方法1是不对的，while中的对象会无法及时释放。 https://developer.apple.com/documentation/foundation/nsautoreleasepool 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 tf的resize_bilinear并未中心对齐，坐标计算方式为 srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ,srcY = dstY * (srcHeig 阅读全文
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1.动态加载模块 A: --__init__.py --test.py from A import test test = __import__('A.'+'test',fromlist=['test']) 阅读全文
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注意 deconv中的kernel 是需要rotate 180度 才直接相乘的，而conv中不用旋转直接相乘。 阅读全文
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1.padding test input = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1,2, 2,1)) simpleconv=slim.conv2d(input,1,[3,3],stride = 1,activation_fn = None,scope = 'simp 阅读全文
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1.train或者从checkpoint restore后发现moving_mean和moving_variance都是0和1 bn1_mean = graph.get_tensor_by_name("bn1/moving_mean/read:0") "bn1/moving_variance:0" 阅读全文
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1.实时查看日志输出 tail -f -n 100 app.log 阅读全文