摘要：以下是一个部署多个节点的elasticsearch集群的shell脚本示例： #!/bin/bash # 设置集群名称 CLUSTER_NAME="my_cluster" # 设置elasticsearch版本号 ES_VERSION="7.10.2" # 设置elasticsearch安装目录 E
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摘要：一、优化方案 调整并发线程数 在高并发场景下，Elasticsearch服务的并发线程数需要调整到合适的值，避免线程数过多导致CPU资源浪费和内存开销增加。同时也需要避免线程数过少导致请求响应时间过长。可以通过调整Elasticsearch的线程池参数来实现。 调整分片数量 Elasticsearc
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摘要：1、集群相关 查询集群健康状态 GET _cluster/health 查询所有节点 GET _cat/nodes 查询索引及分片的分布 GET _cat/shards 查询所有插件 GET _cat/plugins 2、索引相关查询 查询所有索引及容量 GET _cat/indices 查询索引映
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摘要：一、基础类工具 1、Head插件 ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现（增、删、改、查），比较适用json串的格式化 参考地址：http://mobz.github.io/elasticsearch-head/ 2、kibana工具 除了支持各种数据的可视化之外，最重要的是：支持Dev
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摘要：1、要搜索一个确切的字符串，即精确搜索，需要使用双引号引起来：path:”/app/logs/nginx/access.log” 2、如果不带引号，将会匹配每个单词：uid token 3、模糊搜索：path:”/app/~ 4、* 匹配0到多个字符：*oken 5、? 匹配单个字符 : tok?n
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摘要：一、lmsensorsbeat介绍 该beat是用lm-sensors中提取数据，可以监控CPU /主板温度，风扇速度，电压等。 二、配置安装环境 lmsensorsbeat是第三方beat，依赖GO，需要配置GO环境 三、安装lm_sensors及其依赖 四、下载安装包 地址：https://gi
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摘要：一、curator介绍 ELK集群每天会产生index，随着index数量的增加，会不断增加磁盘的占用空间，需要删除index才能释放空间。curator的作用，就是删除过期的索引。 二、软件安装 （1）安装pip 执行rpm -qa | grep pip，检测服务器是否安装PIP，如果没有，执行以
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摘要：ElastAlert完美契合ElasticSearch，基于轮休机制实现报警功能，报警匹配规则支持any、spike、frequency、flatline、change等方式，报警方式支持email、jira等方式，功能比较强大，能够满足我们的报警需求。以下是ElastAlert的安装和配置说明。
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摘要：elasticsearch-HQ是一个实用、直观、便捷的elasticsearch集群管理、监控工具。安装方式分两种，python和docker，个人倾向docker安装，操作步骤比较简单。 1、准备环境：python 3.4+ 2、https://github.com/ElasticHQ/elas
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摘要：fluentd是一个免费的、完全开源的日志管理工具，可以对日志进行收集、处理、存储。对于一些高流量的网站或者特殊的架构，需要fluentd高可用配置。 以下是在测试环境搭建模拟fluentd主从配置，模拟主从切换。 服务器 服务 192.168.199.1 elasticsearch 192.168
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摘要：什么是ELK 什么是ELK ELK是ElasticSearch，LogStash以及Kibana三个产品的首字母缩写。是可以和商业产品 Splunk 相媲美开源项目。 2013 年，Logstash 被 Elasticsearch 公司收购，ELK stack 正式成为官方用语。Elasticsea
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摘要：elasticsearch+kibana+metricbeat安装部署方法 本文是elasticsearch + kibana + metricbeat，没有涉及到logstash部分。通过beat收集数据发送到elasticsearch中，用kibana去查询elasticsearch来展示数据。
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