Anaconda管理Python环境
Anaconda介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
Anaconda安装
安装就不多说了，Anaconda官网下载
建议Python 3.x版本，2.x版本毕竟也不维护了
下载下来的安装包一路点击下一步就行了
FAQ：
- 已安装了python（可能还是python 2.7版本）那还能安装吗？
- 可以，不冲突
- 有必要将anaconda加入到环境变量中吗？
- 没必要，当然你按某些教程加了也行，但以后可能会有一些不必要的麻烦吧
Amaconda基本用法
安装完可在anaconda promt终端进行相关操作
查询帮助
- help
如conda create -h
环境管理
-
查看所有环境
conda info -e
-
创建环境
conda create --name python36 python=3.6
conda create -n py27 python=2.7
-
复制环境
conda create -n python36clone --clone python36
-
激活环境
activate python36
-
退出环境
deactivate
-
删除环境
conda remove --name django --all
包管理
-
查看已安装的包
conda list
-
安装包
conda install requests（安装到当前环境）
conda install -n python36 requests（指定安装环境）
-
升级包
conda update requests -
移除包
conda remove requests
anaconda-navigator 图形界面
图像界面管理
这个太没逼格了，不多介绍了，自己折腾去吧
Anaconda之jupyter notebook
之前在markdown工具介绍已经露面啦，当然它的主要功能当然不是作为markdown工具，而是作为轻量级的代码运行工具，可用来验证你写的简短代码，快速调试等。
显然，在python3环境下这个语法是错误的。那么如果想在python2的环境运行，该怎么办呢？
kernel
在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装 ipykernel即可。
激活需要运行的环境
conda install --name py27 ipykernel
python -m ipykernel install --user
- 再次运行
jupyter notebook，效果如下
个人感觉还是有点折腾，jupyter notebook就单一环境运行就得了，别搞太复杂
几个快捷键
可参考help - keyboard shortcut
- 常用的也就那么几个吧：
- ESC + M ：markdown模式
- ESC + Y ： code 模式
- Ctrl + Enter ： 当前行运行
- Shift + Enter：运行当前模块并进入/创建下一模块
- Enter：进入当前模块
