摘要：
latex输入下划线字符： 使用转义符号即可:\_ https://texfaq.org/FAQ-underscore Latex引用bib文件步骤： https://blog.csdn.net/lilianforever/article/details/53079169 （编译.tex文件按F6， 阅读全文
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补充 现在安装显卡驱动和cuda，可以只需要执行两个命令即可，但是cuda的版本可能比较低,当然最准确的方式就是手动一步步安装。 在线安装驱动 sudo apt-get purge nvidia-* sudo apt-get update apt search nvidia-driver sudo 阅读全文
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pytorch官方文档 ：https://pytorch.org/docs/stable/index.html 1. pytorch的数学基本运算：https://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/93738722 2. pytorch中一些向量的拼接 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/liujh845633242/article/details/102668515 这里我重点说一下1D卷积，2D卷积很好理解，但是1D卷积就不是那么好理解了，以textcnn为例，在对句子长度进行卷积之后，再将词向量的维度SUM成1维，总而言之，大家 阅读全文
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word2vec：https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f 基于Hierarchical Softmax: https://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html 基于Negative Sampling：https://www. 阅读全文
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深度学习入门，里面包含各种基本知识：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855 激活函数：https://blog.csdn.net/weixin_41417982/article/details/81437088 L正则化项和dropout：htt 阅读全文
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1. 交叉验证， 每一折都对应一个模型，例如5折交叉验证就需要训练5个模型。 2. 交叉验证重点在于验证，通过模型在验证集上的表现，来选择相应的参数，交叉验证，会让验证值更为可靠。 3. 对于有独立测试集的数据，用不用交叉验证来调参根据实际情况，这个时候交叉验证是可有可无的，因为只要测试集是一样的， 阅读全文
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安装 参考：https://www.cnblogs.com/zrmw/p/10869325.html 分词： 注意先分句再分词 ，这些对象均来自nltk.tokenize库 1. word_tokenize 导入nltk的tokenize库后，tokens = nltk.word_tokenize( 阅读全文
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本菜鸡的科研之路已经开始两三个月了，期间遇到了很多问题，现在想在这里总结一下。 1. 在阅读深度学习论文的时候，首先需要看看代码是否开源，如果没有开源应该向作者索要源码，然后在本地运行这些代码。这样做是很有必要的，因为深度学习就是一个玄学，论文里故事编的再漂亮也不能work，因此你需要用代码来进行验 阅读全文
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本菜鸟入门机器学习也有一段时间了，有那么一丢丢的感悟，在这里做一点总结。介绍一下机器学习理论和实践的学习心得。 相关教材 数学基础 高数、线性代数这就没啥好说的，就是大学工科的必修科目。 统计机器学习 李航的 蓝皮书 和周志华的 西瓜书 可以说是国内的比较经典的教材，这两位也是国内人工智能领域的领军 阅读全文