随笔分类 - pytorch
介绍pytorch的一些基础知识
摘要：解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda: https://blog.csdn.net/aminghhhh/article/details/1
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摘要：参考：https://jiuaidu.com/jianzhan/574049/
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摘要：固定随机种子的步骤请参考：https://zhengyujie.cn/2291.html 这里我主要讲一下模型在复现结果遇到的一些问题。 首先在固定随机种子之后，每次模型训练出来的结果一定是一样的，如果不相同，那么说明训练过程中一定还有一部分随机性操作没有被固定。 将模型参数保存下来，然后加载模型参
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摘要：补充 现在安装显卡驱动和cuda，可以只需要执行两个命令即可，但是cuda的版本可能比较低,当然最准确的方式就是手动一步步安装。 在线安装驱动 sudo apt-get purge nvidia-* sudo apt-get update apt search nvidia-driver sudo
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摘要：pytorch官方文档 ：https://pytorch.org/docs/stable/index.html 1. pytorch的数学基本运算：https://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/93738722 2. pytorch中一些向量的拼接
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摘要：参考：https://blog.csdn.net/liujh845633242/article/details/102668515 这里我重点说一下1D卷积，2D卷积很好理解，但是1D卷积就不是那么好理解了，以textcnn为例，在对句子长度进行卷积之后，再将词向量的维度SUM成1维，总而言之，大家
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