网络流——最大流Dinic算法
前言
突然发现到了新的一年什么东西好像就都不会了凉凉
算法步骤
- 建残量网络图
- 在残量网络图上跑增广路
- 重复1直到没有增广路(注意一个残量网络图要尽量把价值都用完,不然会浪费建图的时间)
代码实现
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<iostream>
using namespace std;
#define ll long long
#define re register
#define file(a) freopen(a".in","r",stdin);freopen(a".out","w",stdout)
inline int gi(){
int f=1,sum=0;char ch=getchar();
while(ch>'9' || ch<'0'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0' && ch<='9'){sum=(sum<<3)+(sum<<1)+ch-'0';ch=getchar();}
return f*sum;
}
const int N=10010,M=100010,Inf=1e9+10;
int n,m,s,t,flow;
class Graph{
private:
int front[N],nxt[M<<1],to[M<<1],w[M<<1],cnt,dep[N];
bool bfs(){
queue<int >Q;while(!Q.empty())Q.pop();
memset(dep,0,sizeof(dep));
Q.push(s);dep[s]=1;
while(!Q.empty()){
int u=Q.front();Q.pop();
for(int i=front[u];i!=-1;i=nxt[i]){
int v=to[i];
if(!dep[v] && w[i]){
dep[v]=dep[u]+1;Q.push(v);
}
}
}
return dep[t];
}
int dfs(int u,int Flow){
if(u==t || !Flow)return Flow;
for(int i=front[u];i!=-1;i=nxt[i]){
int v=to[i];
if(dep[v]==dep[u]+1 && w[i]){
int di=dfs(v,min(Flow,w[i]));
if(di){
w[i]-=di;w[i^1]+=di;
return di;
}
}
}
return 0;
}
public:
void Add(int u,int v,int val){to[cnt]=v;nxt[cnt]=front[u];front[u]=cnt;w[cnt]=val;cnt++;}
void init(){memset(front,-1,sizeof(front));cnt=0;}
void Dinic(){
while(bfs()){
while(int d=dfs(s,Inf)){
flow+=d;
}
}
}
}MaxFlow;
int main(){
n=gi();m=gi();s=gi();t=gi();
MaxFlow.init();
for(int i=1;i<=m;i++){
int u=gi(),v=gi(),val=gi();
MaxFlow.Add(u,v,val);MaxFlow.Add(v,u,0);
}
MaxFlow.Dinic();
printf("%d\n",flow);
return 0;
}
当前弧优化
考虑我们在dfs搜索的时候,是不是有什么东西重复了?
显然搜索过的就不可能再来了(因为已经被压榨干净了)
然后就可以修改一些dfs的过程。
int dfs(int u,int Flow){
if(u==t || !Flow)return Flow;
for(int &i=cur[u];i!=-1;i=nxt[i]){
int v=to[i];
if(dep[v]==dep[u]+1 && w[i]){
int di=dfs(v,min(Flow,w[i]));
if(di){
w[i]-=di;w[i^1]+=di;
return di;
}
}
}
return 0;
}
void Dinic(){
while(bfs()){
for(int i=1;i<=n;i++)cur[i]=front[i];
while(int d=dfs(s,Inf)){
flow+=d;
}
}
}
优化还是比较明显的。
大家可以在看完之后切了这道题目
当然陆续将会推出HLPP与ISAP的总结。