随笔分类 - 安装/下载/问题解决/说明
如题所见
摘要：使用LM Studio载入已经下载的模型的时候报错： 当前本地模型路径是默认的models路径，模型文件在models下面。 解决办法： 在models目录下新建目录：Publisher\Repository 即： 将模型文件移动到Repository中，重启LM Studio即可。
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摘要：又是寄人篱下使用服务器的一天... 造成错误的过程： 跑实验需要装一个新的虚拟环境来使用cuda，别人的readme上面要用torh1.3, 搜了一下教程，适配的cuda版本是10.1，目前显卡支持的最高cuda版本是11.4（使用 nvidia-smi nvidia-smi命令查看）。按以往经验以
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摘要：更新Arxiv内容的时候，提示如下错误： /data/new/4678/4678708/src/update/main.tex did not end with \n, TRUNCATED? 解决办法： 在报错的提示文件main.tex中，最后一句话，后面添加一个空行-字面意义的空行，就是最后以一个
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摘要：问题描述： 在latex中建了一个table,在没有diagbox的前提下可以正常使用hline. 但是使用宏diagbox后就报错： Undefined control sequence.\adl@hline ...mpcnta \xdef \adl@rowsL {\adl@rowsL (#1/\
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摘要：问题：如题，问题图示如下： 解决办法： multicolumn中c右侧加上竖线 这样就正常了 命令如下 \multicolumn{6}{|c|}{adaptively generated distribution} 效果如下图：
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摘要：当前环境以及问题原因： 在conda下建了一个torch的虚拟环境 之前使用这个环境跑神经网络代码已知都是正常的，但是今天-距上次使用大概3个月了 跑出来就报如题的错误 很长一段error 网上都说问题是因为我都环境中torch的版本和torchvision不一致 需要把torchvision改到对
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摘要：背景： 最近在看FL最近别人的代码，准备跑起来看看，pycharm中使用之前conda虚拟环境报错没有lapsolver这个包，所以尝试进入我的虚拟环境去安装这个包。 我的虚拟环境使用的python是3.7版本的，大人，这都2022年了，该用用3.7了吧，结果进入lapsolver官网一看，好家伙，
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摘要：在激活IDEA的过程中，刚修改vmoptions文件，重启IntelliJ IDEA就报下图错误。 解决方案： 在目录：C:\Users\${your.username}\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea2020.3下面存在一个名为idea.64.exe.
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摘要：为何卸载? 本应安装蚂蚁链的solc-js， 因为毕竟和标准的solidity语言还是有些不同，之前在命令行直接使用如下命令安装的标准solity语言。 npm install -g solic --参考自这里 结果编译sol文件时就报错，说根本没identity这个关键字，好嘛 我就知道了要找蚂蚁
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摘要：写草稿的版本和投稿版本的模板不一致，在换模板的过程中报错。 解决方法： 将导入的包中的subfigure注释掉 如下：
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摘要：问题背景： 最近跑代码时发现报错CUDA out of memory，进入linux终端查看GPU使用情况（nvidia-smi），结果如下： 我用的GPU序号是0，但这块被人占用了，所以我可以用剩下的3号和4号。 解决方案： 在代码中更改GPU使用序号（修改/添加代码）： 1 import os
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摘要：现有条件：Mnist数据集，下载地址：跳转 下载后的四个.gz文件解压后放到同一个文件夹下，如：/raw Step 1：将Mnist数据集转为jpg图片(代码来自这篇博客) 1 import os 2 from skimage import io 3 import torchvision.datas
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摘要：原数据集形式，收集的数据来源包括两个folder, 数据分为三类（class1-3) 希望得到的数据集形式： 将数据集拆分为train和test两部分，每部分都包含所有类别。 完整代码（已包含注释，自测可用，参考文献：数据集划分、label生成及按label将图片分类到不同文件夹）： 1 impor
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摘要：报错内容为：输入的是cuda类型的数据，但是使用的权重类型不是，他们的类型应当一致。 解决方法： 将你的网络模型改为cuda类型即可（在使用模型之前）。 如 model_class = yourModelName() old version: model_class(x) new version:
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摘要：问题的原因：没弄懂，毕竟我找到问题图片查看后，也没发现啥问题..... 我的当前环境：数据集图片为jpg格式，图片的量级有点大，估计问题图片有点多，所以不能直接删除或者跳过，所以得找出来，再重新处理后放回原位。 解决方法：读取文件夹下找到异常图片，处理异常图片使之正常。 代码详细说明： 1.读取文件
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摘要：在Android studio中写rtmp视频推流时，点击发送推流，结果就报错了，服务器那边显示握手成功，但是app这边直接闪退，后台报错如下： 解决办法：在RtmpConnection.java文件（就是报错提示的文件）中，将RtmpID的属性由AmfString 改为 AmfDouble,要使用
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摘要：最近需要使用android studio ,笔记本安装非常快速，包括创建项目也没有什么问题，为了节约计算资源，想在台式上面装个AS以及模拟器，但是问题就来了，我直接将笔记本的AS拷贝到台式安装的时候，台式告诉我找不到SDK，但是就它显示的文字告诉我已经安装了ADK，我一看，路径居然是笔记本的路径，在
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摘要：由于最近需要使用台式机的大型软件，所以最好能使用我笔记本的鼠标和键盘来控制台式机（使得我狭窄的工位能完成同时使用两台电脑。 如果你存在和我一样的需求请继续往下看，如果没有，就不耽误你的时间了。 安装Input Director: 安装链接 注意：下载符合你版本和使用的软件，我的是windows系统，
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摘要：错误原因：文件中定义了一个test函数； 解决办法：将函数名“test”更改为其他不含test该单词的其他名称。 如果你没有出现上述错误，其他错误原因： 文件名与test相关；文件中含有方法名与test相关；缺少pytest包。 对应解决办法：重命名文件名；重命名方法；安装pytest包（可进入虚拟
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摘要：在一个py文件中引入另一个py文件的函数时可能会出现这个错误。 我出现该错误的原因是发现，A文件导入了B的函数，所以在编译的时候A就从导入那句命令进入B，结果B也导入了A的包，所以又进入A文件先编译，好嘛，两者就纠缠在一起了，到底先编译谁计算机也不知道了。 简略版问题描述：两个py文件不能互相导入对
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