2019年4月25日
机器学习——朴素贝叶斯算法
摘要： 一 前言 朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精 阅读全文
posted @ 2019-04-25 16:56 ·卿欢· 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑