摘要：
5.1 合并与分割 5.1.1合并 合并是指将多个张量在某个维度上合并为一个张量 。 张量的合并可以使用拼接(Concatenate)和堆叠 (Stack)操作实现，拼接并不会产生新的维度，而堆叠会创建新维度。 拼接：tf.concat(tensors, axis) ，其中tensors 保存了所有 阅读全文
摘要：
4.1数据类型 基本数据类型，包含数值型、字符串型和布尔型。 4.1.1数值类型 张量：所有维度数dim > 2的数组统称为张量 ，张量的每个维度也做轴 。 标量：在TensorFlow中创建标量 a = 1.2 aa = tf.constant(1.2) 向量：向量的定义须通过 List 类型传给 阅读全文