摘要: 一个简单的Blog索引 阅读全文
posted @ 2022-10-15 23:37 mklzc 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总结了一些组合推式子的技巧 阅读全文
posted @ 2022-09-29 17:16 mklzc 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我超,糖丸了,bupt课表可以下载的. 由于打开北邮课表的步骤实在是太繁琐,竟然要整整5步(而且企业微信还一卡一卡的),于是就想写一份爬虫把课表给弄下来。 我这里选择了教务系统里的那个课表进行爬取,网址是:https://jwgl.bupt.edu.cn/jsxsd/ 登录很好办,直接找到下图里的请 阅读全文
posted @ 2024-10-23 17:44 mklzc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib 基础 利用 matplotlib 进行简单绘图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint = True) C, S = np.c 阅读全文
posted @ 2024-10-22 10:20 mklzc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas 基础 Pandas Series 类似于一维数组,但可以提供索引。 Series 的创建 import pandas as pd a = ["Google", "Runoob", "Wiki"] myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"]) 阅读全文
posted @ 2024-10-22 10:19 mklzc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习浅谈 机器学习可以分为以下一个或多个类别: 监督式学习 非监督式学习 强化学习 生成式AI 监督式学习 监督式学习模型通过大量数据以及正确答案就能做出预测。两个常见的应用场景是回归和分类。 回归 回归模型可预测数值,比如降雨量预测。 以下是一个简单的回归模型 import numpy as 阅读全文
posted @ 2024-10-22 10:18 mklzc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy 基础 N 维数组 创建 import numpy as np print("一维数组") x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(x) print(x.dtype) print("二维数组") x = np.array([[1, 2], [3, 4], [ 阅读全文
posted @ 2024-09-22 23:17 mklzc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础动态规划 例 $1.1$:[NOIP2010 提高组] 乌龟棋 - 洛谷 记录 $f[i][j][k][l]$ 表示每种卡片用的个数即可,距离可以现算。 评测记录 - 洛谷 例 $1.2$:[HAOI2006]数字序列 - 洛谷 开始想了个 $n*\max{a[i]}$ 的屑做法,只有 $27~ 阅读全文
posted @ 2022-10-16 14:35 mklzc 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数学相关题目的记录。 阅读全文
posted @ 2022-10-16 14:01 mklzc 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 挖个坑 阅读全文
posted @ 2022-10-16 13:31 mklzc 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 挖个坑 阅读全文
posted @ 2022-10-16 13:30 mklzc 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑