常见的测试用例设计方法
1、等价类划分法：
有这样一条测试基本原则：穷尽测试是不可能的。即使是看起来规模很小的软件产品，其输入数据的组合或逻辑路径也几乎是无穷的，也就是说，想对测试对象进行完全的检查和覆盖，基本上是不可能的。
我们可以依据数据的特性，将所有的测试数据分为若干个类，每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值，也就是说，如果某一类中的一个例子发现了错误A，这一等价类中的其他例子也能发现这个错误A；反之，如果某一类中的一个例子没有发现错误，则这一类中的其他例子也不会查出错误。这种划分数据的方法被称为等价类划分方法，划分等价类时遵循以下三个标准：
- 完备性：划分的子集合的并集是整个集合；
- 无冗余性：子集互不相交；
- 等价性：属于同一等价类的测试数据，映射到“相同的执行路径”。
通过这种选择适当的数据子集3来代表整个数据集的方法，既降低了测试的数目，又实现了“合理的”覆盖。
！！注意：软件不仅要能接收合理的数据，也要能经受意外的考验。因此在划分等价类的时候不仅要考虑合理的、有意义的输入数据构成的集合，还要考虑不合理的或无意义的输入数据所构成的集合。我们将前者称为有效等价类，它能验证需求是否实现，后者则为无效等价类，能检验是否会出现异常。无效等价类至少应有一个，也可能又多个，视具体情况而定。
EXAMPLE需求：要求用户输入年份，年份限定在1980~2020年，由4位数字表示。
使用等价类划分法，首先确定有效等价类：4位数字字符且年份为1980~2020。然后确定无效等价类：如输入的类型和长度不合理，年份超出范围等，具体如下表所示：
设计测试用例，覆盖所有的有效等价类和无效等价类：
2、边界值
大量的错误发生在输入或输出范围的边界上，而不是在输入输出范围的内部。因此针对各种边界情况设计测试用例，有很大的概率可以查出更多的错误。
这种对输入或输出的边界值进行测试的方法就是边界值法。边界值法多用于对数据进行测试，在数据测试的时候，除了要关注边界值还要关注默认值，空白，空值，零值和无。除上述常规数据外，非常规的数据还要关注非法值，错误值，不正确值和垃圾数据，即所有可能的无效等价类数据。
具体应用边界值法时，应当选取正好等于，刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据，而不是选取等价类中的典型值或任意值作为测试数据。要特别说明的是，使用边界值法不仅只考虑输入数据，也应该考虑输出数据。
EXAMPLE需求：豆瓣用户可在首页搜索框内输入关键词搜索感兴趣的内容。如在豆瓣搜索“星际穿越”。
使用边界值法设计测试用例，覆盖输入数据和输出数据：
- 关键词（输入数据）：
- 为空
- 关键词长度为1（最小长度）
- 关键词长度为60（最大长度）
- 关键词长度为61
- 搜索结果（输出数据）：
- 搜索结果为空
- 有一个搜索结果
- 有20个搜索结果（一次最多展示20条数据）
- 有21个搜索结果（通过更多按钮查看）
3、场景法/流程分析法
上面介绍的这两种方法对于单点测试是十分有效额，例如用户想使用Amazon买东西，搜索输入框的测试我们可以运用边界值法。但是搜索可能只是用户使用Amazon的第一步，它还可能点击某商品查看详情、将商品加入购物车、从购物车中进行结算或者使用直接购买功能结算，用户的操作会触发事件，不同事件触发的顺序不同，会形成不同的事件结果。
根据场景来设计测试用例的方法我们称之为场景法，也称为流程分析法。使用场景法的第一步自然是画出业务流程图，通常我们能从BA/UX处获取到流程图，如果没有，那就需要自己去梳理了。场景法一般包括基本流、备用流和异常流，基本流表示通过业务流程时输入都正确，能达到目标；备选流表示通过业务流程时输入错误（或者操作错误）导致流程存在反复，但是经过纠正后仍能达到目标；异常流是指通过业务流程时输入错误（或者操作错误）产生异常终止流程。
画流程图可以先从基本流开始，也就是确定Happy Path，然后补充备选流，最后还要考虑异常场景来确定异常流。有了流程图，就可以从中选取测试路径来构造测试用例。
EXAMPLE需求：“豆瓣评分”微信小程序支持用户使用微信登陆，并在登陆时获取用户额手机号码。
上图左为已开发完成的微信登陆功能截图，右图为根据要求画出的业务流程图，图中实际上只包括了基本流和备选流。根据流程图设计的测试用例的过程较为简单。
4、错误推断法
在测试程序时，人们可以根据经验或直觉推测程序中可能存在的各种错误，从而有针对性地编写检查这些错误的测试用例的方法，这种方法被称为错误推断法。
错误推断法没有固定的形式，依靠的是经验和直觉，很多时候，我们都会不知不觉的使用到。
错误推测法和目前非常流行的“探索式测试方法”的基本思想和理念是不谋而合的，这类方法在目前的敏捷开发模式下的投入产出比很高，因此被广泛应用。但是，这个方法的缺点也显而易见，那就是难以系统化，而且过度依赖个人能力。
