关于mysql排序遇到的小问题

今天在学习mysql语言的时候发现有时候会出现一些排序不正确的小问题

在执行以下类似的代码时

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SELECT MAX(SALARY) FROM t_employees;

出现部分数据未排序，或部分数据排序错误

以下是导致问题的原因

1.数据类型问题：确保 SALARY 字段的数据类型是数字类型（如整数或浮点数），而不是字符串类型。如果 SALARY 字段是字符串类型，MAX() 和 MIN() 函数将会按照字符串的字典顺序来比较值，而不是数值的大小。这可能导致不符合预期的结果。

2.数据质量问题：检查 SALARY 字段中的数据是否有异常或不一致。可能存在空值、非数字值或异常值，这些值可能会影响 MAX() 和 MIN() 函数的结果。

3.数据范围问题：确保你正在查询的数据集中包含了你预期的数据。如果数据集中的数据不是你预期的范围，那么 MAX() 和 MIN() 函数返回的结果可能不是你预期的最大值和最小值。

4.权限问题：如果你没有足够的权限访问 t_employees 表，可能会导致查询结果不正确。请确保你有足够的权限访问表中的数据。

以下是一些解决的办法

1.如果出现1.的问题可以使用如下代码更改数据类型

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ALTER TABLE t_employees
MODIFY COLUMN salary INT;

2.如果出现2.中的情况可以按照以下方法解决 查找空值：运行查询以检查 SALARY 字段是否包含空值。可以使用以下 SQL 查询来查找空值：

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SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY IS NULL;

如果有空值存在，需要考虑如何处理这些空值，例如填充缺失值或将其标记为特定值。

2.检查非数字值：运行查询以检查 SALARY 字段是否包含非数字值。您可以使用以下 SQL 查询来查找非数字值：

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SELECT * FROM t_employees WHERE NOT SALARY REGEXP '^[0-9]+$';

如果存在非数字值，可能需要进一步调查并确定如何处理这些异常值，例如修复或删除。

3.检查异常值：运行查询以查找 SALARY 字段中的异常值。根据您的业务需求和数据分布情况，您可以使用一些统计方法（例如计算均值、中位数和标准差）来确定异常值的阈值，并检查是否存在超出阈值的值。

4.数据清洗：对于发现的异常或不一致的数据，您可能需要进行数据清洗。这可能包括修复数据、删除异常值或与相关方讨论数据质量问题。