正则表达式
正则表达式 元字符：
- . 匹配任意字符（不包括换行符）
-
#re.findall('oo.oo','adoowooqaqa') #结果 ['oo.oo'] - ^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始(写在开头)
-
#re.findall('^aloow','allowasdasd') #结果 = ['aloow'] - $ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束(写在末尾)
-
#re.findall('allow$','asdasdallow')
- * 匹配前一个元字符0到多次 #重复 (贪婪匹配)
1 a = 'iiodsoasiiokkkkkkadasdiioooooooooooiioo' 2 b = re.findall('iioo*',a) 3 print (b)#['iio', 'iio', 'iiooooooooooo','iioo']
- + 匹配前一个元字符1到多次 #重复 （re.findall('alex+','alexawale1alexxx'）#输出['alex','alexxx']
- ? 匹配前一个元字符0到(或)1次 #重复 （re.findall('alex?','alexawale1alexxx'）#输出['ale','alex']
- {m,n} 匹配前一个元字符m到n次 #重复 是一个闭区间！m,n都包括
-
1 a = 'iiodsoasiiookkiioookadasd' 2 b = re.findall('iioo{0,2}',a) 3 print (b)#['iio', 'iioo', 'iiooo']
- \\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
- [] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符,！但是不能一起包含且某些不能[l.s]用其他的元字符套用但是[^A-Z]#非A-Z [a-z][1-9]是有作用的（re.findall('a[ls]x','alxawalalsxe1alexxxasx'）#输出['alx','asx']
- | 逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
- (...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
- (?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I
- (?:...) 分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
- (?P<name>...) 分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
- (?P=name) 分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
- (?#...) 注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I
- (?=...) 顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
- (?!...) 顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
- (?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
- (?<!...) 逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配括号内正则
- (?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
- 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能
- 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能
- 饮用序号对应的自组所匹配的字符串
- \number 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
- \A 匹配字符串开始位置，忽略多行模式
- \Z 匹配字符串结束位置，忽略多行模式
- \b 匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
- \B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
- \d 匹配一个数字， 相当于 [0-9] #两位数：re.findall('\d\d','aasdasd23') #输出值为'23'
- \D 匹配非数字,相当于 [^0-9]
- \s 匹配任意空白字符， 相当于 [ \t\n\r\f\v]
- \S 匹配非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
- \w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符， 相当于 [a-zA-Z0-9_]
- \W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]
- ！\在字符集[]里面还是有功能！
其中
1 import re 2 a = 'a23d' 3 re.findall('a(\d+)d',a)#['23'] 4 re.findall('a(\d+?)d',a)#['23'] 5 ''' 6 前后都有条件时 括号里的非贪婪模式问号不起作用 7 '''
#sub subn: #sub re.sub('g.t','have','I got A, I get B') # I have A,I have B re.sub('g.t','have','I got A, I get B',1) # I have A,I get B #subn: 如果字符串很长 会显示替换了多少次
#complie import re text = 'asd fasd fo oasdf asdf' regex = re.complie(r'\w*asd\w*) print regex.findall(text) #查找所有包含asd的单词
1 #split 2 c = re.complite('\d+') 3 text = ('1a2b3c4') 4 c.split(text)
