第1题:33. 搜索旋转排序数组
题目描述:整数数组 nums
按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7]
在下标 3
处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回它的下标,否则返回 -1
。
举例:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出:4
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出:-1
解题思路:看到这题的时候没有想过把它复原,而是直接想到了双指针法,代码如下:
public int search(int[] nums, int target) { int rightIndexBegin = nums.length - 1; for (int i = 0; i < nums.length / 2 + 1; i++) { if (nums[i] == target) { return i; } if (nums[rightIndexBegin - i] == target) { return rightIndexBegin - i; } } return -1; }
第2题:81. 搜索旋转排序数组 II
题目描述:已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
举例:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0 输出:true
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3 输出:false
解题思路:和上面一样,只不过下标换成了是否
public boolean search(int[] nums, int target) { int rightIndexBegin = nums.length - 1; for (int i = 0; i < nums.length / 2 + 1; i++) { if (nums[i] == target || nums[rightIndexBegin - i] == target) { return true; } } return false; }
第3题:153. 寻找旋转排序数组中的最小值
题目描述:已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
举例:
输入:nums = [3,4,5,1,2] 输出:1 解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出:0 解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。
解题思路:这题也用了双指针法,思路清晰,很容易就解决了
public int findMin(int[] nums) { int result = nums[0]; int rightIndexBegin = nums.length - 1; for (int i = 0; i < nums.length / 2 + 1; i++) { // 若是左边比右边小,说明直接就找到了 if (nums[i] < nums[rightIndexBegin - i]) { return Math.min(result, nums[i]); } if (nums[rightIndexBegin - i] < result) { result = nums[rightIndexBegin - i]; } } return result; }
总结:通过上面的3题,过了一把双指针的瘾,这个方法真的很有用,遇到算法题的时候别慌,多分析场景,再选择合适的方法-->哈哈哈~对我自己说的
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