第1题：33. 搜索旋转排序数组
题目描述：整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
举例：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1
解题思路：看到这题的时候没有想过把它复原，而是直接想到了双指针法，代码如下：
public int search(int[] nums, int target) { int rightIndexBegin = nums.length - 1; for (int i = 0; i < nums.length / 2 + 1; i++) { if (nums[i] == target) { return i; } if (nums[rightIndexBegin - i] == target) { return rightIndexBegin - i; } } return -1; }
第2题：81. 搜索旋转排序数组 II
题目描述：已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
举例：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0 输出：true
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3 输出：false
解题思路：和上面一样，只不过下标换成了是否
public boolean search(int[] nums, int target) { int rightIndexBegin = nums.length - 1; for (int i = 0; i < nums.length / 2 + 1; i++) { if (nums[i] == target || nums[rightIndexBegin - i] == target) { return true; } } return false; }
第3题：153. 寻找旋转排序数组中的最小值
题目描述：已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转
4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2] - 若旋转
7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
举例：
输入：nums = [3,4,5,1,2] 输出：1 解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出：0 解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
解题思路：这题也用了双指针法，思路清晰，很容易就解决了
public int findMin(int[] nums) { int result = nums[0]; int rightIndexBegin = nums.length - 1; for (int i = 0; i < nums.length / 2 + 1; i++) { // 若是左边比右边小，说明直接就找到了 if (nums[i] < nums[rightIndexBegin - i]) { return Math.min(result, nums[i]); } if (nums[rightIndexBegin - i] < result) { result = nums[rightIndexBegin - i]; } } return result; }
总结：通过上面的3题，过了一把双指针的瘾，这个方法真的很有用，遇到算法题的时候别慌，多分析场景，再选择合适的方法-->哈哈哈~对我自己说的
