此时情绪此时天,无事小神仙
好好生活,平平淡淡每一天

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List

List常用方法

list删除元素

// 方式一
for(int i = list.size() - 1; i >= 0; i--){
	list.remove(i);
	i--;
}
// 方式二
Iterator<Entity> iterator = infoList.iterator();
while(iterator.hasNext()){
	Entity info = iterator.next();
	if (xxx!=info.getXXX()){
		iterator.remove();
	};
}
// 方式三
CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<String>(list);
for (String str : list) {
	if ("xxx".equals(str)) {
		list.remove(str);
	}
}

list转Set

new HashSet<>(Arrays.asList(list));

list中的匹配元素放在第一位

for (Entity info : list) {
	if ("xxx".equals(info.getXXX)) {
		list.remove(info);
		list.add(0, info);
	}
}

list获取最小值

int minId = infoList.stream().mapToInt(Entity -> Entity.getId()).min().getAsInt();

Collection 转 List

// 方式一
Collection<String> collection = new ArrayList<>();
List<String> list = new ArrayList<>(collection);
// 方式二
List<String> list = new ArrayList<>();
list.addAll(collection);

list获取对象中的一个属性并转为list

List<Entity> infoList = new ArrayList<>();
// getId的类型与List中<>的类型强关联,若是出现红色波浪线优先检查这两个地方
// 提取出list对象中的一个属性
List<Long> idList = infoList.stream().map(Entity::getId).collect(Collectors.toList());

// 提取出list对象中的一个属性并去重
idList = infoList.stream().map(Entity::getId).distinct().collect(Collectors.toList());

// list将一个类型的集合转换成另一种类型的集合
List<String> strList = infoList.stream().map(info->{return Entity.getId().toString();}).distinct().collect(Collectors.toList());

List<String> strList = infoList.stream().map(Entity::getId).map(Object::toString()).distinct().collect(Collectors.toList());

list按照条件获取对象

List<Entity> infoList = new ArrayList<>();
// 匹配name等于皮卡兵的数据
infoList = infoList.stream().filter(info -> info.getName().equals("皮卡兵")).collect(Collectors.toList());

// 按照某个字段去重得到list对象
infoList = infoList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Entity::getId))), ArrayList::new));

list转换map(弊端:转换过程中,若key重复,则异常)

// value 是字段
Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getName));
// value 是实体
Map<String, Entity> paramCalcrateMap = paramCalcrates.stream().collect(Collectors.toMap(info -> info.getId(), Function.identity()));

list排序

stream 按照条件排序

List<Entity> infoList = infoList.stream()
            .sorted(Comparator.comparingInt(Entity::getId))
            .collect(Collectors.toList());

Collections.sort 按照条件排序

// 升序标识
boolean ascSortFlag = true;
List<Entry> list = new ArrayList<Entry>();
Collections.sort(list, new Comparator<Entry>() {
    @Override
    public int compare(Entry entry1, Entry entry2) {
        if(ascSortFlag) {
            // 名字升序
            return entry1.getName().compareTo(entry2.getName());
        } else {
            // 添加时间降序
            return entry2.getInsertTime().compareTo(entry1.getInsertTime());
        }
    }
});

List去重

去重效率比较
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
import java.util.TreeSet;

/**
 * @author 马家立
 * @version 创建时间是:2019年8月16日上午9:35:11
 * @Description: List去重效率比较
 */
public class listRemoveDuplicate {

    /**
     * @Title:removeDuplicateByEquals
     * @author:马家立
     * @date:2019年9月18日 @Description: 方式1:双重for_iterate循环_equals_remove去重
     * @param <E>
     * @param list
     *            void
     */
    public static <E> void removeDuplicateByEquals(List<E> list) {
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
                if (list.get(i).equals(list.get(j))) {
                    list.remove(j);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * @Title:removeDuplicateByHashSet
     * @author:马家立
     * @date:2019年9月18日
     * @Description: 方式2:HashSet无序去重
     * @param <E>
     * @param list
     *            void
     */
    public static <E> void removeDuplicateByHashSet(List<E> list) {
        // 初始化HashSet对象
        HashSet<E> set = new HashSet<E>();
        List<E> result = new ArrayList<E>();
        for (E e : result) {
            if (set.add(e)) {
                result.add(e);
            }
        }
        // 把List集合所有元素清空
        list.clear();
        // 把HashSet对象添加至List集合
        list.addAll(result);
    }

    /**
     * @Title:removeDuplicateByLinkedHashSet
     * @author:马家立
     * @date:2019年9月18日 @Description: 方式3:LinkedHashSet有序去重
     * @param <E>
     * @param list
     *            void
     */
    public static <E> void removeDuplicateByLinkedHashSet(List<E> list) {
        // 初始化LinkedHashSet对象,并把list对象元素赋值给LinkedHashSet对象
        LinkedHashSet<E> set = new LinkedHashSet<E>(list);
        // 把List集合所有元素清空
        list.clear();
        // 把LinkedHashSet对象添加至List集合
        list.addAll(set);
    }

    /**
     * @Title:removeDuplicateByTreeSet
     * @author:马家立
     * @date:2019年9月18日 @Description: 方式4:TreeSet去重
     * @param <E>
     * @param list
     *            void
     */
    public static <E> void removeDuplicateByTreeSet(List<E> list) {
        // 初始化TreeSet对象,并把list对象元素赋值给TreeSet对象
        TreeSet<E> treeSet = new TreeSet<E>(list);
        // 把List集合所有元素清空
        list.clear();
        // 把TreeSet对象添加至List集合
        list.addAll(treeSet);
    }

    /**
     * @Title:removeDuplicateByContains1
     * @author:马家立
     * @date:2019年9月18日
     * @Description: 方式5:forEach方式循环_contains去重
     * @param <E>
     * @param list
     *            void
     */
    public static <E> void removeDuplicateByContains1(List<E> list) {
        List<E> result = new ArrayList<E>();
        for (E e : list) {
            if (!result.contains(e)) {
                result.add(e);
            }
        }
        // 把List集合所有元素清空
        list.clear();
        // 把所有对象添加至List集合
        list.addAll(result);
    }

    /**
     * @Title:removeDuplicateByContains2
     * @author:马家立
     * @date:2019年9月18日 @Description: 方式6:list.stream()方式循环_contains去重
     * @param <E>
     * @param list
     *            void
     */
    public static <E> void removeDuplicateByContains2(List<E> list) {
        List<E> result = new ArrayList<E>(list.size());
        list.stream().forEach(p -> {
            if (!result.contains(p)) {
                result.add(p);
            }
        });
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 声明List
        final List<String> list = new ArrayList<String>();
        // List添加数据
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            if (0 == (i % 50)) {
                list.add("我是皮卡兵");
            } else if (0 == (i % 25)) {
                list.add("我是皮卡乒");
            } else if (0 == (i % 10)) {
                list.add("我是皮卡乓");
            } else if (0 == (i % 5)) {
                list.add("我是皮卡皮");
            } else {
                list.add("我是第-" + i + "个皮卡丘");
            }
            list.add("哇咔哇,电光一闪");
        }
        List<String> list1 = list;
        List<String> list2 = list;
        List<String> list3 = list;
        List<String> list4 = list;
        List<String> list5 = list;
        List<String> list6 = list;
        // 循环次数
        int forTimes = 100;
        // 纳秒级别
        long time = System.nanoTime();

        // 方式一
        for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
            removeDuplicateByEquals(list1);
        }
        long time4 = System.nanoTime();
        System.out.println("方式1:双重for_iterate循环_equals_remove去重的时间是:\t" + ((time1 - time)) + "纳秒");

        // 方式二
        for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
            removeDuplicateByHashSet(list2);
        }
        long time1 = System.nanoTime();
        System.out.println("方式1:HashSet无序去重的时间是:\t" + ((time2 - time1)) + "纳秒");

        // 方式三
        for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
            removeDuplicateByLinkedHashSet(list3);
        }
        long time2 = System.nanoTime();
        System.out.println("方式2:LinkedHashSet有序去重的时间是:\t" + ((time3 - time2)) + "纳秒");

        // 方式四
        for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
            removeDuplicateByTreeSet(list4);
        }
        long time3 = System.nanoTime();
        System.out.println("方式4:TreeSet去重的时间是:\t" + ((time4 - time3)) + "纳秒");

        // 方式五
        for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
            removeDuplicateByContains1(list5);
        }
        long time5 = System.nanoTime();
        System.out.println("方式5:forEach方式循环_contains去重的时间是:\t" + ((time5 - time4)) + "纳秒");

        // 方式六
        for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
            removeDuplicateByContains2(list6);
        }
        long time6 = System.nanoTime();
        System.out.println("方式6:list.stream()方式循环_contains去重的时间是:\t" + ((time6 - time5)) + "纳秒");

    }
}

结果:

方式1:双重for_iterate循环_equals_remove去重的时间是: 37300纳秒

方式2:HashSet无序去重的时间是: 330200纳秒

方式3:LinkedHashSet有序去重的时间是: 660500纳秒

方式4:TreeSet去重的时间是: 758700纳秒

方式5:forEach方式循环_contains去重的时间是: 146900纳秒

方式6:list.stream()方式循环_contains去重的时间是: 41510900纳秒

list便捷去重

List<String> list = list.stream().distinct();

list推荐去重

 /**
 * @Title:removeDuplicate
 * @author:踏步
 * @date:2019年5月23日 下午2:31:40
 * @Description: List去重
 * @param 需要去除重复项的list
 * @return 返回去重后的list
 */
public static List removeDuplicate(List list) {
    try {
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
                if (list.get(i).equals(list.get(j))) {
                    list.remove(j);
                }
            }
        }
    } catch (Exception e) {
        logger.error("去除List重复项removeDuplicate的方法 err", e);
        e.printStackTrace();
    }
    return list;
}

CollectionUtils常用方法

// Collection转List
Collection<String> collection = CollectionUtils.union(aList, bList);
List<String> list = new ArrayList<>(collection);
  • 是否存在交集:boolean isContained = CollectionUtils.containsAny(aList, bList);
  • 并集:Collection<String> unionList = CollectionUtils.union(aList, bList);
  • 交集:Collection<String> intersectionList = CollectionUtils.intersection(aList, bList);
  • 交集的补集:Collection<String> disjunctionList = CollectionUtils.disjunction(aList, bList);
  • 集合相减:Collection<String> subtractList = CollectionUtils.subtract(aList, bList);
依赖jar包:commons-collections4-4.4.jar

参考API:http://commons.apache.org/proper/commons-collections/javadocs/api-4.4/org/apache/commons/collections4/CollectionUtils.html

代码测试

import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang.ArrayUtils;

/**
 * @author 踏步
 * @version 创建时间:2020年5月27日下午2:00:00
 * @Description:测试类
 */
public class TestCollectionUtils {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arrayA = new String[] { "A", "B", "C", "D", "E", "F" };  
        String[] arrayB = new String[] { "B", "D", "F", "G", "H", "K" };
        List<String> aList = Arrays.asList(arrayA);
        List<String> bList = Arrays.asList(arrayB);
        // 是否存在交集
        boolean isContained = CollectionUtils.containsAny(aList, bList);
        // 并集
        Collection<String> unionList = CollectionUtils.union(aList, bList);
        // 交集
        Collection<String> intersectionList = CollectionUtils.intersection(aList, bList);
        // 交集的补集
        Collection<String> disjunctionList = CollectionUtils.disjunction(aList, bList);
        // 集合相减
        Collection<String> subtractList = CollectionUtils.subtract(aList, bList);
        // 排序
        Collections.sort((List<String>) unionList);
        Collections.sort((List<String>) intersectionList);
        Collections.sort((List<String>) disjunctionList);
        Collections.sort((List<String>) subtractList);
        // 测试结果
        System.out.println("集合--A: " + ArrayUtils.toString(aList.toArray()));
        System.out.println("集合--B: " + ArrayUtils.toString(bList.toArray()));
        System.out.println("是否存在交集--A has one of B? : " + isContained);
        System.out.println("并集--Union(A, B): " + ArrayUtils.toString(unionList.toArray()));
        System.out.println("交集--Intersection(A, B): " + ArrayUtils.toString(intersectionList.toArray()));
        System.out.println("交集的补集--Disjunction(A, B): " + ArrayUtils.toString(disjunctionList.toArray()));
        System.out.println("集合相减--Subtract(A, B): " + ArrayUtils.toString(subtractList.toArray()));
    }
}

测试结果

image

posted @ 2020-05-27 14:41  踏步  阅读(5005)  评论(0编辑  收藏  举报