2019年7月3日
k近邻算法(简单版)
摘要： 存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系，输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似的数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本集中前k个最相似的数据， 阅读全文
posted @ 2019-07-03 10:03 青衫客36 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑